SAFR它距离其创世记作为一个项目，大约在四年前为Realnetworks项目建立面部识别功能的项目已经走了很长一段路，以观看去年八月印度总理在德里的独立日演讲。该公司的CTO REZA RASSOOL挑战了一个开发团队在内部建立能力，但是当他们建立的技术击败内部基准测试范围远远超过了时间表之前，该公司意识到其未来不是其他事物的功能，而是作为产品本身的功能，而是作为一种产品，有潜力通过越来越多地筛选出越来越多的学校来确保范围来确保范围内的机构，以确保有能力访问那些有能力的人，并能够确保有能力访问那些能够实现的范围，从而使他们能够实现这些范围，该公司可以将其与之相处，并能够融入该公司，并能够识别那些能够实现的范围。格林在接受采访生物识别更新。
一年后，格林（Grimm）离开了亚马逊（Amazon），以帮助弄清楚如何将SAFR建立到商业规模。作为此过程的一部分，他观察到，从机场和火车站到公共广场和赌场的设施安全负责人，如果他们的一位安全摄像机接管了一个有兴趣的人，都有同样的需求。
格林指出：“如此多的安全操作中心正在查看一堆屏幕，这些屏幕代表了在特定基础架构周围使用的相机总数的一部分。” “他们无法积极而有效地注意到感兴趣的人是否出现在其中一个屏幕上。SAFR解决了这个问题，据我们所知，比世界其他任何人都更好。”
SAFR在马萨诸塞大学取得的结果野外标记的面孔和Nist面部识别供应商测试格林说，将其算法置于该领域的精英阶层之列，尤其是对于“野性”主题。
“基于我们看到的性能基准，我们在NIST上的野生图像和速度上的准确性以及我们的速度的准确性是无与伦比的。
格林说，SAFR使客户能够在以前无法实现的地方使用计算机视觉做事。在此过程中，SAFR还增加了人口，人口统计和情感的分析，并允许客户从现有的摄像机部署中解锁进一步的价值。
“我们发现的是，他们不仅有兴趣进行面部识别，而且我们为运营主管和营销主管带来了价值。”
但是，即使在大多数平凡的部署中，实时面部识别也存在争议，而格林承认SAFR在围绕技术使用的社交对话中扮演了一定的角色。
他说：“作为这个领域的开拓者，我们在如何向世界介绍世界一流的面部识别方面承担了一系列责任。”
据格林（Grimm）称，这些责任包括建立和培训该系统的卓越水准，他说SAFR的NIST分数表明，白人男性和黑人女性之间的准确率差异非常低。虽然没有算法是完美的，但据格林（Grimm）称，SAFR是世界上最少的“偏见”的前五名之一，并且该公司继续在这一领域工作。另一个责任是教育客户如何有效，适当部署面部识别。这包括关键变量，例如相机位置，相机传感器的性质，如何调整相机以及如何调整系统和软件。他说，该公司还只能通过已完全培训的可信系统集成商来工作。
当被问及像Realnetworks这样的技术供应商对系统集成商的责任的依赖时，格林承认需要信任，但表明信任不是信仰的简单问题。
格林说：“您必须对与任何地理的合作伙伴建立一定的信任，并且我们在美国和外部的许多地理上开展业务。” “而且我们有义务训练他们，并坚持认为他们以正确的方式做事，并注意我们给他们的培训，并给他们留下深刻的印象，他们有责任与最终客户和最终客户的法律团队和他们的法律团队一起工作，以确保以周到的方式部署技术。”
SAFR还试图将可见性直到最终用户，包括几个原因，包括了解部署方面的效果很好，并保持“一致且有用的反馈循环”。
率先使用面部认可的第三个责任是代表行业，消费者，甚至是政府竞争对手倡导，以通过智能规范该空间的立法。
就像该行业中不断增长的合唱一样，格林认为国家法规迫切需要。他说，首要任务是避免失去技术的好处，以避免通过彻底禁令避免风险，到目前为止，SAFR一直致力于为立法者提供资源，以回答他们的问题并提高对部署本质及其工作方式的了解水平。尽管该公司已经与国家一级的政策制定者互动，但它主要集中在州一级，包括与合作伙伴合作以支持该州2019年华盛顿隐私法。
格林解释说：“我们认为，诸如州一级的智能法律的通过可以帮助在国家一级通过周到的法规树立基础。” “这是我们采取的一种策略，并将继续采取。”
对话不仅在国家和地方层面上进行，而且在国际上进行了对话，格林说，可以访问Realnetworks的资源和销售团队，这是超越技术的优势，它帮助SAFR与世界各地的客户一起帮助了SAFR规模。
“您可以将SAFR视为Realnetworks Corporate Infrastructure内部的超增长初创公司。这确实是该公司最重要的增长计划。”
SAFR最近启动了其人发现，并有能力将面孔与持续识别的机构联系起来，并计划对该功能集进行改进，以及2020年初的对象检测能力。最终，Grimm对平衡立法的前景和SAFR的增长前景表示乐观。
他说：“如果您迫切需要在现场视频上进行面部识别，那么SAFR是明确的选择。”
