Nudata和TypingDNA行为生物识别技术推广用于数字银行，在线考试

杰克·亨利和同事从万事达子公司暴露安全性升级它Banno数字平台该公司宣布，目的是实时减少欺诈并为最终用户提供无摩擦数字银行业务。

使用Banno数字平台的金融机构已经可以利用该技术在登录和解决特定帐户的威胁期间识别高风险用户。通过行为分析，被动生物识别技术和基于云的信任联盟，设备识别技术可增强。

在2019年，Nudata安全处理了600亿个行为数据点，以防止欺诈。该公司声称，机器学习算法会定期更新模块，信号和规则，并阻止超过99％的自动证书测试和帐户尝试尝试。该技术可防止帐户收购，凭证填充，交易欺诈和应用欺诈。

杰克·亨利（Jack Henry）首席运营官格雷格·阿德尔森（Greg Adelson）在一份准备好的声明中说：“网络犯罪比以往任何时候都更加复杂，成本越来越大。随着越来越多的人作为他们的主要联系点，金融机构必须以保护其身份，资产和忠诚度的方式为他们服务。” “我们已经找到了一种通过努达塔（Nudata）支持的行为情报实现这种平衡的方法。最终，这是关于对银行和信用合作社最重要的事情做出回应：保护其客户和会员关系。”

“随着行业继续转移到数字和在线服务，漏洞和网络犯罪继续增加，不良行为者找到了部署难以发现的复杂攻击的机会，” Nudata Security的高级副总裁米歇尔·哈夫纳（Michelle Hafner）在新闻稿中说。 “在2019年，Nudata将每三个登录尝试中的一次都确定为高风险，这强大了金融机构的需求，以利用有效用户和不良行为者之间区分有效用户和不良行为者的最先进技术。这是一个很好的机会，可以帮助金融机构使用不影响用户体验的高级技术来保护客户。”

生物支付安全专家鲍勃·雷尼（Bob Reany）最近接管了Nudata安全的领导，取代首席执行官克里斯托弗·贝利（Christopher Bailey）。

TremEnd，typingDNA释放AI-able-able-ableting Biometrics应用程序用于在线考试

罗马尼亚科技公司巨大的和TypingDNA两家公司宣布，已经合作介绍了一个用于在线考试的生物识别数据应用程序。

观察到利用TypingDNA启用AI-AI-ai-ai-ai-a-a-a-a-able-tym生物识别型生物识别技术进行身份验证，是一种工具，旨在帮助考试中心，评估提供者和大学在远程考试中监督学生以防止作弊。

“由于过去的挑战和重新思考业务流程的挑战，我们已经看到了医学，商业和教育的数字化加速，我们一直在关注市场趋势，我们正在使用创新的技术为市场带来价值的产品。” “我们已经开发了观察到的利用TypingDNA的打字生物识别技术，以帮助大学和教育设施采用现代技术，使他们能够扩展其教育足迹并为全球学生提供更多机会。”

TypingDNA首席收入官Tudor Goicea在一份准备好的声明中说：“ Tremend的观察将推动使用在教育行业中键入生物识别认证的使用，这是面对面对Proctoring的一种替代方法，在当今充满挑战的时期，这是不再可行的。” “我们希望更多的在线学习提供者通过利用键入生物识别验证的广泛访问性来促进所有背景学生的教育连续性，该验证仅适用于键盘和最小的带宽Internet连接。”

为了替代主管，观察到的应用程序嵌入到开源学习管理系统的Moodle插件中，并使用先进的技术来验证身份。

该数字工具旨在通过分析独特的键入模式来建立用户行为生物特征识别识别概况，以帮助学院，大学，电子学习平台，考试中心，评估提供商和其他服务提供商。该软件将分析浏览历史记录以检测作弊尝试，还将拍摄快照以防止通过模拟欺诈。

现在，也可以使用TypingDNA的无摩擦身份验证的身份验证APIMicrosoft Azure Active Directory B2C客户。