Berbix筹集了900万美元，以根据信号聚集来增长下一代生物特征识别验证

启动Berbix针对基于云的生物识别自拍照和ID文件检查服务的新方法宣布了900万美元的资金回合，并计划将资金投资于团队和客户增长。

在创立公司之前，联合创始人史蒂夫·柯克汉姆（Steve Kirkham）和埃里克·莱文（Eric Levine）领导了Airbnb的信托和安全团队。莱文告诉生物识别更新在接受两位创始人的采访时，在那段时间里，他们“对现有身份验证市场的挑战非常熟悉。我们几乎使用了阳光下的所有解决方案，发现它留下了很多东西。”

他们在2018年成立了Berbix，提供了新一代的ID验证解决方案，他们说的速度更快，更有效和安全。他们专注于使用该技术进行年龄验证，驾驶员或骑手验证，KYC检查以及缓解欺诈的客户，例如战斗的拒绝和帐户接管。他们还说这可以降低间接费用。

宣布称，A系列赛由梅菲尔德（Mayfield）领导，现有投资者初始化资本，Y组合和Fika Ventures参加。该公司表示，其增长持续超过了19日大流行期间的期望，现在它正在处理与一年前一个月相同的交易数量。

柯克汉姆（Kirkham）和莱文（Levine）发现，他们从Airbnb熟悉的身份验证提供商很慢，昂贵且繁琐，有时需要三到五分钟才能在人类审查后返回结果。尽管Levine承认这些时代已经减少，但在“同步流”中起作用的瞬时结果需要即时结果。

创始人说，提供这些即时结果的能力，创造的客户体验以及对较小公司的可访问性的能力使Berbix成为新一代产品。

莱文说，他们是欺诈的方法包括思考用于击败Airbnb防御措施的欺诈类型，Kirkham解释说，通过考虑欺诈者如何围绕预防欺诈措施进行预防措施，他们能够在检测到的伪造ID中进行真正的改进，即确定性的决定（而不是风险分数）。 Berbix首先要专注于美国和加拿大，并使用莱文所说的是一种新颖的方法来捕获“因素更多”的假ID，而不是公司测试中的竞争对手。

莱文说：“即使我们当今世界上的ID都有行业标准支持，我们还是有意地决定在整个美国和加拿大荒谬。”

该公司通过汇总信号，并结合机器学习和人工智能技术以及Kirkham所说的“一系列精心策划的，手写的规则”来实现此操作。

他说：“两者的结合使我们能够以极高的准确性进行预测，尤其是在那些手写的断言中，决定性地拒绝假ID而无需任何人类干预，并且仍处于我们完全瞬时的响应范围内。”

根据Kirkham的说法，该领域的其他公司，包括新的参赛者，所有模仿人身份证检查。他们经历了确定文档，主题比较和数据验证的有效性的步骤。

柯克汉姆解释说：“我们也这样做，但这不是我们的主要方法。”那是我们的次要，佐证的方法。我们的主要方法是利用ID上的机器可读组件，除了在相同ID上的人类可读字段外。而且，由于在美国和加拿大的大多数ID上的机器可读组件，我们能够检测到DMV合法发行的欺诈，虚假ID或ID，并且具有难以置信的高度，并且在大多数情况下是确定性的准确性。”

这种“基于图像和数据的方法”返回的瞬时结果，这些结果在95％以上，超过95％，

Berbix还与客户合作，确定下一个最佳步骤，并提供手动审查的工具。

莱文说，上下文和数据很重要，而贝尔比克斯永远不会在客户所做的范围内拥有它们。 “因此，我们在课堂工具中建立了最佳的建立，以使我们的客户能够实时回归他们的系统和系统所需的决策。”

Kirkham说，对于面部生物识别技术，Berbix使用“本地ML和基于AI的解决方案来改进曾经是现成的算法，” Kirkham说。该公司针对独特的技术来检测非常特定的欺诈向量，其中欺诈者试图通过检查图像背景等方法来规避生物识别技术。

柯克汉姆（Kirkham遵守比帕作为对隐私的尊重的证据。

该公司引用了麦肯锡（McKineyy）的亲循环预测，即ID验证市场将从2017年的100亿美元增长到2022年的160亿至200亿美元之间，因此，如果Berbix可以说明其技术可以通过广告效果，那么如果Berbix能够说明Berbix可以说明其技术。