静脉生物识别技术可以回答面部识别的安全挑战

静脉识别是一种生物识别方式，围绕该模态，从研究但是也飞行员和新产品。足够的实验室产品副总裁Rolf Lindemann告诉生物识别更新在一封电子邮件采访中，虽然静脉生物识别技术仍然是一个相对年轻的领域，但“这对前进的安全景观表现出了很多希望。”

Lindemann写道，自1980年代初以来，基于手动的血管生物识别技术就一直存在于1980年代初期。由乔·赖斯（Joe Rice）发明。

“从本质上讲，当今的一些研究集中在热红外（一种不容易与当今CCD芯片一起使用的技术）来描述人脸上静脉的血管和静脉结构。这种热红外成像带来了独特的物理特性，可以帮助您识别诸如表现攻击，欺骗，spoofing等的网络攻击。”

由于当前的手机已经包括NIR传感器，Lindemann认为该行业应专注于利用该技术来实现大规模采用。

他指出，平均血管的直径仅为10至15微米。可以在没有高分辨率摄像头的情况下捕获手指和棕榈静脉生物识别技术，而人们期望捕获图像在基于面部的系统的距离更大的距离。 Lindemann表示，CCD摄像头分辨率的最新进展使面部静脉生物识别技术成为实用的选择。

当被问及静脉识别与基于面部识别的LINEVICE检测系统相对于基于面部识别的优势时，Lindemann回答了在果冻豆上脸部解锁和测试显示3D打印头解锁移动设备揭示了有关该技术的安全问题的持续性。

虽然3D成像使演示攻击更加困难，但Lindemann将2D照片的证据用于3D Print面具欺骗的面部ID成功地，和其他研究，指示该技术的限制。 Lindemann还指出，口罩可以是在线订购。

林德曼说，静脉认识的两个大优势之一是秘密或非自愿捕获的困难。他指出：“目前还没有面对静脉图像的“ Facebook”。”另一个是将某人静脉欺骗的极端困难。除了这些优势之外，面部识别系统无法区分的双胞胎也有不同的静脉模式。

Lindemann指出，Apple在静脉识别上的专利提到了使用红外或近红外光，并且通常在智能手机中使用的CCD传感器可以检测到NIR系列中的光线，但大多数智能手机也包括“ NIR阻止过滤器”。

Lindemann解释说：“这些“ NIR阻止过滤器”必须由“安全”身份验证组件“可切换”。当今，大多数设备已经在受信任的执行环境（TEE）中具有安全的身份验证组件。” Lindemann解释说。 “因此，缺失的部分将是打开或关闭此类过滤器的动态方法。这是确保只有安全的身份验证组件才能在进行身份验证时打开的。”

除此之外，设备还需要运行适当的软件，该软件将在受信任的执行环境（TEE）中运行，以实现生物特征识别面静脉识别。 Lindemann观察到，一些设备（例如iPhone）已经为其3D摄像机提供了可切换的NIR阻止过滤器。

静脉识别可以代表与许多应用程序中已经使用的面部识别系统集成的另一层生物识别安全性。

“关于静脉识别的最重要的考虑因素之一是它能够应对其他现有面部识别技术带来的安全挑战的能力。例如，面部静脉检测可以改善表现攻击保护，因为该技术依赖于红外灯检测到的静脉，这些静脉不包括在印刷面部图像甚至当今面部面具时都不包括。”

Lindemann说，遵守FIDO协议使面部静脉识别系统的安全性更加强大。FIDO联盟可能会做它的具体要求对于演示攻击检测，随着时间的流逝，检测更加严格。

静脉识别也可以抵抗其他可扩展和有针对性的物理攻击，林德曼说，这涉及自己的独特挑战和关注。他建议，不仅可以在黑暗网络上出售数十亿个被盗密码，而且每年都会丢失数百万个智能手机，而且每个智能手机都容易受到身体攻击的影响。

根据Lindemann的说法，每个问题的答案可能在于静脉生物识别技术。

他总结说：“通过静脉认识，可以扩增安全方案，以更好地防止困扰公司和消费者的攻击。”