一支学术和行业研究人员说，他们创建了一个生物识别扫描仪，该扫描仪使用光线和声音来构建手指静脉的详细三维图像。
研究人员在新论文在《应用光学》杂志上发表，扫描仪在生物识别地接受或拒绝身份方面的准确性为99％。使用光声断层扫描系统和自定义匹配算法对36名受试者进行了测试。
这位科学家声称，这是合理的，因为生物识别扫描仪设计变得较小，超声组件会进入手持设备，因此期望类似的扫描仪被包含在智能手机中。
团队成员来自布法罗大学的光学和超声成像实验室以及学校的计算机科学与工程系，以及NEC Laboratories America Inc。
一个概括关于这项工作，也许是一个不可或缺的比较来描述过程。一种激光照亮手指的激光使“声音的声音与烤架初次点亮时会产生'po of'声音的方式相同。”
该设备使用超声检测器记录噪音，以创建静脉的三维图像。据论文说，这是手指的生物特征识别验证能够揭示深度。据报道，这也是第一次以这种方式使用光声断层扫描。
静脉成像过程产生了每个人所独有的高度详细图像。欺骗图像“基本上是不可能的”，布法罗大学团队负责人Jun Xia在《光学学会》 OSA发布的摘要中被引用。
据论文说，扫描静脉识别的手指越多（每只手最多四只），结果就越准确。
发现典型的笨重的光声断层扫描设备对此任务是不切实际的，导致研究人员制作自己的机器，包括一个成像窗口，该窗口可容纳在更舒适的扫描位置的手中。
