大红外数据集编译用于培训面部生物识别系统
美国陆军创建了一个公众500,000图像数据集，官员希望这将导致更好的弱光面部识别系统。
热敏感的摄像机可以拾起代表在黑暗中捕获的人们的脸的斑点，但是斑点通常对自信地识别某人没有用。生物识别技术正在通过COVID识别人们面具，但是黑暗仍然是努力识别实验室设置外面面孔的令人沮丧的因素。
在纸尚未受到同行评审，一支大型陆军，大学和私营部门研究人员创建了新的时间同步陆军研究实验室研究实验室可见的热脸部数据库，从395名受试者的图像中。
本文的作者说，他们认为他们已经收集了世界上最大的成对可见和热面图像的生物识别数据集。
一台长波红外摄像机与创建3D图像的多个可见光相机一起安装。每个受试者都以直接的基线图像捕获，显示出表达式和三分之一，因此他或她不直接看镜头。允许戴眼镜的受试者以第四顺序佩戴。
西弗吉尼亚大学，Booz Allen Hamilton，Johns Hopkins University和Nebraska-Lincoln加入陆军的Devcom研究实验室。
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