exping.ai是一种在线工具，可以帮助用户跟踪他们的图片是否已用于训练AI面对生物识别系统。该解决方案在最近的《纽约时报》文章追踪面对生物识别技术，我们知道它回到了最早的数据集，源自图像共享平台Flickr。
简而言之，exping.ai搜索用户可能已经发布的flickr图像的Internet，并将其与现有的Face Biometrics数据集进行了比较。反过来，这允许用户找出他们的图像是否已用于训练面部识别软件。
该工具是由监视技术监督项目技术总监利兹·奥沙利文（Liz O'Sullivan）以及艺术家兼研究员亚当·哈维（Adam Harvey）。奥沙利文说：“人们需要意识到，他们最亲密的时刻已经被武器化了。”适当使用的是，expose.ai可以帮助提高透明度，并可能有助于寻求更大的问责制和数据保护。
但是，expose.ai本身不使用Face Biometrics，而只使用在线数据来查明用户已发布的图像并将其链接到数据集。该限制主要是防止滥用解决方案的预防措施。由于平台使用创意共享许可证，诸如Flickr之类的平台是大规模图像收集的肥沃地面。
Flickr上发现的易于访问的图像介绍了完美的图像数据库，因此成为了许多早期面部生物识别开发的骨干。这些庞大的数据集使科学家能够成功培训人工智能，以进行准确有效的面部生物识别检查。这样一组的一个突出的例子是巨型脸，一个以前公开可用的图像库，由各种组织和企业使用。
Megaface展示了最初从约会网站，社交网络甚至监视摄像机捕获的最初公开可用图像集合之一。作者指出，尽管大多数图像是未经明确同意而被捕获的，但收集实践在他们的当时是完全合法的。该项目由华盛顿大学的研究人员开展，最初设想刺激面部生物识别技术的开源研究。然而，这些广阔的数据海洋是免费提供的，它为那些知道如何使数据工作的人提供了宝贵的金矿。因此，《泰晤士报》写道，其他几个实体很快就利用了这个庞大的数字图书馆。
在Megaface的6,000多个下载中，来自世界各地的私人公司和政府机构。用户包括诺斯罗普·格鲁曼（Northrop Grumman），，，，tiktok母公司和中国面部识别独角兽泊位。
从那以后，Megaface一直离线，但此举是在多年的流通之后进行的，在此期间，它有助于塑造全球生物识别技术和监视计划。
