IPVM对基于摄像机的发烧筛查系统进行的调查发现了对结果的广泛操纵，破坏了已经过去了的设备的准确性和安全价值广泛实施使用生物识别技术来对抗Covid-19的传播。
该研究已发表在生物医学光学杂志这表明，通过许多公司在2020年发布的热成像系统的体温测量，通常与生物识别访问控制系统集成在一起，不仅不准确，而且实际上是误导性的。
研究人员称，有效性差异的一部分是使用低分辨率IR传感器的选择。
研究指出：“新发布的IRT通常使用分辨率低于FDA清除IRT的IR传感器。” “例如，海曼传感器是一种广泛使用的组件“温度片剂” IRT，可在16×16到80×64pixel的分辨率中获得；分辨率为32×32像素或1024个像素的传感器最常见的是最常见的。 320×240像素，或76,800像素的75倍。”
目标选择也趋于不同。尽管所有人都使用生物特征识别检测，但传统的IRT瞄准了内部或“医疗” canthus（眼角），而较新的系统倾向于测量面部最温暖区域的温度。
IPVM测试了五个平板电脑解决方案； BEMS温度终端，TVT TD-E2128-TM，认证Snapxt Pro，Meridian Clear 2和Zkteco8英寸SF1008+以及子弹摄像机大教堂DH-TPC-BF5421-T和HikvisionDS-2TD2636B-13/p。每个都在2020年推出，没有FDA 510（k）监管审查，并已知可以使用或可能被使用。
亚马逊投资了1000万美元达瓦热摄像机为了在大流行期间保持其运输设施的运作，尽管工会代表说有30次疫情在30亚马逊设施整个北美。
在不同的温度下测试了每个设备，模仿了低，正常和升高的体温，每种测量也由两个控制设备记录，其中一个是手持式NCIT。
IPVM发现，所有七个经过测试的设备都会系统地将温度降低到37摄氏度以上，并将温度提高到36摄氏度以下，并倾向于在36至37度之间的正常人类范围内记录温度。相比之下，FDA批准的控制设备的温度准确性接近完美。
无论受试者的温度设置如何，BEMS设备几乎总是记录正常温度。平板电脑设备均未具有高于0.6的回归系数，并且子弹摄像头回归系数未超过0.8（系数为1表示完美的相关性）。经过测试的设备不是随机或恒定的系统误差，清楚地表明了对正常人类温度的偏见，高估了低温并低估了高温。
这些结果发生在统一的实验室条件下，而没有受试者运动的挑战，距离的不一致以及其他使现实世界任务更加困难的变量。
有趣的是，手持设备也被发现明显不准确，但以一致的方式，受试者的温度倾向于将摄入的摄入量较高，往往较高摄入半度摄氏度，并且从未提供低于受试者温度的读数。
当联系评论时华盛顿邮报，一名认证代表否认该公司的IR体温扫描仪会改变高温，但表示读数失败将返回96度的默认测量值。 Dahua，Meridian和Zkteco的代表告诉《邮报》，他们的系统不会操纵温度测量值，但在某些情况下，根据他们的软件的帮助，根据他们的环境“自我校准”。
Zkteco首席执行官拉里·里德（Larry Reed）说：“偏差设置并非旨在'扭曲'结果。它旨在允许客户仅在存在实际威胁时收到警报。”
FDA已经在一封信中警告过该问题安全行业协会，与IPVM合作编写。
