Realnetworks已通过被动生物识别识别识别的3.4版本更新了其面部识别平台SAFR。
该生物识别平台的升级引入了新的快速反动体功能，并具有改进的AI功能LIVISINE检测特征。
SAFR产品管理高级总监Eric Hess评论说：“ SAFR的新版本为访问控制增加了新的新级别安全性，无论是用于物理访问的身份验证还是出于EKYC的目的验证一个人的身份。”
根据Realnetworks的说法，SAFR现在可以验证一个人在0.3秒内利用其算法在相机前，并以95.27％的真正正率在相机前。
因此，该系统可以检测并避免欺骗攻击，例如，通过在相机前展示照片或视频剪辑来绕过面部识别安全系统的恶意演员。
此外，SAFR 3.4还使安全人员能够在检测到IN-APP和通过SMS的生物识别欺骗或欺诈性身份验证尝试时自动接收警报
还可以设置特定的LIVES阈值，以根据个别情况来自定义安全级别。
SAFR平台与大多数IP摄像机兼容，可以在现有数据和网络系统中快速部署。
赫斯总结说：“ SAFR的基于AI的被动方法可与2D RGB视频流一起使用，支持BYOD-（带上您自己的设备）参与，并大大降低了与基于硬件的解决方案相关的成本和复杂性。”
平台有最近被部署了支持南澳大利亚州的生物识别赌博安全计划。
