硅谷和印度的生物特征算法开发人员超级视为美国国家标准与技术研究院的面部识别准确性测试中，领导者在领导者中脱颖而出。
该公司指出，相对于印度和东南亚的其他生物识别提供商以及中国以外的其他生物识别提供商，其地位很强。
Hyperverge在NIST面部识别供应商测试（FRVT）中都表现出色1：N测试更新于1月20日出版无纸旅行1月24日的更新。该公司是为1：N基准贡献算法的六个新开发人员之一，但该公司未及时提交其算法，以及时发布有关Paperless Travel的完整报告，该报告于12月发布。
在1月24日发布的1：N识别测试的更新中，Hyperverge在Mugshot概况和Visa Kiosk类别中获得了前10名生物识别精度，进一步的前20名导致Mugshot（n = 1200万），Visa Border和Border（10年后）类别。
在无纸旅行测试中，发现该公司的不匹配的旅行者中第四大百分比（画廊中的多个注册图像），在虚拟的五向领带中，最高结果为0.2％。 Hyperverge还与420和42,000名受试者的数据库相对于单个参与者图像的比赛的准确性也使前10名。
ISO 30107生物识别表现攻击检测（PAD）标准合规性也已确认Hyperverge由Ibeta。
