神经技术声称在国家标准研究所（NIST）专有指纹模板（PFT）III生物识别性能评估结果，从其2019年提交中继续其指纹模板的算法能力。
这评估结果该图案于2022年3月发布了一对一的指纹验证的神经技术生物识别算法的功能，以及在一对多自动化指纹识别系统（AFIS）搜索中使用的最终阶段指纹匹配器的准确性。它在PFT II测试中折叠，这是一对一的指纹验证评估，它查看诸如普通与普通，普通与滚动和模板大小之类的类别；和PFT III，以前的PFT评估的延续，但使用了新的数据集。 Neurotechnology说，三月评估还测试了PFT 2003标准。
为了评估神经技术的Megamatcher算法，22个供应商向NIST提交了39个指纹识别系统，该系统经过33次对执法和边境机构持有的指纹数据库进行了测试。亚利桑那州公共安全部（AZDPS）和洛杉矶县警长部（LASD）的合并数据集进行了测试，对朴素到平面的测试进行了1至9，对于纯到纯净的倾斜，为10到18，对卷到卷到滚动的指纹匹配进行了19至27。国土安全部（DHS2）的数据集以28到30的判断实验，以进行纯指纹匹配。使用Bio-Visa应用程序（POE+BVA），美国访问进入数据的合并生物识别数据集用于执行纯到平面指纹匹配测试。
宣布称，其以虚假匹配率为错误的非匹配率是提交者中最好的，所有手指的检测错误权衡曲线最低。
但是，平均模板创建时间为228.2毫秒，没有故障，对比度为204毫秒，平均模板比较时间为4.6毫秒，而2019年为3.7毫秒，显示速度略有降低。
神经技术生物技术研究的负责人Adledas Borcovas谈到评估时说：“当它已经超越了行业中的所有其他人时，不断提高您的技术是一项挑战，但是我们的团队一直在评估创新精神，我们很高兴看到最新的算法会进一步提高我们的领先地位。他们对我们技术的最高评估表明，我们的指纹算法是可用的最可靠，最准确的算法。”
2019年，立陶宛公司夺取了王冠Minex III（细节互操作交换）指纹生物识别算法的评估。最近在2022年2月，Neurotechnology在NIST的主要主体中记录了其面部生物识别技术的重大改进frvt评估。
