澳大利亚联邦警察(AFP)和莫纳什大学(Monash University)进行了一项新的合作,旨在创建一个以道德化的面部生物识别数据库来打击儿童剥削。
该项目是AILECS实验室的创意(执法和社区安全的AI),该实体旨在将莫纳什大学信息技术学院和法新社的研究人员聚集在一起,特别关注基于人工智能(AI)的公共安全项目。
称为“我的照片很重要”,众包运动正在要求18岁及以上的个人提交自己的照片。
然后,这些文件将用于训练生物识别AI模型,该模型可能“识别儿童在'安全'情况下的存在,以帮助识别'不安全'情况,并有可能宣传儿童剥削材料。”
数据库的创建是由于AILECS LAB共同导演副教授Campbell Wilson解释说的,这是一个事实,该事实经常解释说,类似的机器学习模型经过培训,这些图像被互联网上删除或未经记录的同意使用。
威尔逊补充说:“当没有办法知道这些图片中的孩子是否同意上传或用于研究的照片中,从互联网中采购这些图像是有问题的。”
“通过通过知情同意获得成人的照片,我们正在尝试建立在道德上负责和透明的技术。”
对于上下文,法新社承认使用Clearview的面部识别技术在2020年。从那以后,该公司涉嫌从社交媒体上刮除用户的面对生物识别数据,以卷入一系列法院案件。
最近,Clearview是罚款约750万英镑英国信息专员办公室(ICO)(950万美元)。
为了避免这样的方案,并启用用户对其隐私的控制,将根据数据最小化的原理来存储和管理所有收集的数据。
“除了与同意使用同意使用的电子邮件地址外,我们没有从贡献者那里收集任何个人信息,这些电子邮件ID将与图像分开存储,”项目负责人尼娜·刘易斯(Nina Lewis)博士解释说。
根据这些准则,贡献者将能够获取有关研究的每个阶段的详细信息和更新,并选择更改用户权限或撤销其研究同意并在以后从数据库中撤回图像。
该项目旨在在2022年底之前构建100,000个道德化图像的数据库。
Yoti开始构建一个数据库父母提交的孩子的图像在2021年培训其年龄估计技术。