一个新版本的神经技术'Megamatcher该公司表示，产品线已发布，指纹，面部，虹膜和语音生物识别技术的性能显着提高，并增加了纹身识别算法。
Megamatcher 13.0功能更新和改进MegamatcherSDK，加速器和ABI，具有提高的准确性和识别速度，以及其他增强功能和其他功能。
纹身识别算法可以检测，验证和识别纹身。
目前，指纹算法更准确地匹配儿童的指纹与成人探测图像，这是刑事调查的功能，以估算是否镜像指纹，改进的热图，以提高指纹质量，以及针对指纹湿度和干燥性的新质量估算。
Megamatcher的面部识别提高了不同姿势的性能，伊贝塔确认ISO/IEC 30107-3演示攻击检测合规性，基于ICAO指南的重新设计的面部捕获，将手绘面转换为“逼真的”探测图像以及新的面部解剖学属性。
该公司表示，该平台的IRIS生物识别技术的质量估计得到了改善，并且对低质量扫描的耐受性以及对虹膜取向的估计得到了改进。
语音识别已通过单个模型在8kHz和16 kHz的录音中得到改善，改善了匹配速度以及与文本相关或独立于文本的期权性。
神经技术总监Irmantas Naujikas说，更新的Megamatcher为“最具挑战性的多生物识别应用程序”提供了新的功能。
该公司指出，Megamatcher产品线用于执法，边境控制，民事识别和商业应用。
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