一个新的潜在指纹匹配软件开发套件已启动鹏，在NIST对潜在指纹技术（ELFT）的评估中得分很高，并且公司所说的比行业标准更快。
总部位于美国的公司的第一家公司Elft根据公告，根据各种数据集的分数和远端印刷品和棕榈印刷品的精度指标的汇总，因此发现进入全球生物识别技术提供商中排名前三。 “ ROC+005”算法的所有远端评估数据集的平均虚假识别率（FNIR），这是该算法的一部分ROC SDK 3，为0.1976。该公司的算法也在15秒内完成了比赛，比下一个最快的提供商快150倍以上。
一个指纹细分去年，来自ROC的算法在NIST评估中也表现良好。
ROC（也称为等级计算）提供其面部识别，LIVISINE检测，虹膜和指纹生物识别都在SDK中。第三代API还包括面部分析，车牌识别和对象检测。
ROC表示，除了其性能和速度优势外，其算法足够轻巧，可以在网络边缘部署，从而在执法，边境安全和反恐方面开放了新的潜在应用。该公司指定了可能的用例，例如针对警察数据库的实时检查以及在交通站点期间列出的失踪人员列表。
ROC首席执行官Scott Swann说：“算法已经非常擅长匹配高质量的指纹，但是匹配的潜在或部分指纹是一个持续的挑战，通常需要45分钟以上。” “我们的算法在短短几秒钟内就可以在不可思议的应用程序中实现难以置信的准确的潜在匹配。当我们开始意识到这些新机会中的一些新机会时，只需考虑一下在过境点的速度和准确性的重要性。”
ROC高级科学家Joshua Engelsma博士说，SDK 3的进步是由于计算机视觉和机器学习的最新发展与既定技术的结合。他预计“在不久的将来，我们本来已经是顶级潜在的指纹匹配器会有所改善。”
Dr. Brendan Klare, ROC Co-founder and Chief Scientist, says, “we're excited to push the state of machine-learned CV algorithms to other modalities beyond face recognition. Significant advancements in fingerprint technology have been few and far between. We are now turning that tide thanks to the efforts of our new fingerprint center of excellence in Grand Rapids, Michigan. We look forward to working closely again with fingerprint experts across the globe将这些有影响力的功能带给我们的客户。”
Roc的软件是集成到Yoti中2023年结束时的身份验证平台。
