美国多模式生物识别技术提供商排名一个计算宣布开设一个用于指纹生物识别技术和大急流的物体识别的计算机视觉实验室。这将进一步与密歇根州立大学计算机科学与工程系以及大谷州立大学（GVSU）的应用计算机研究所（ACI）的联系。
ROC的潜在指纹识别算法是目前正在Roc Grand Rapids开发的产品。它排名前三的准确性NIST的潜在指纹测试，实现速度比行业标准快500倍。
潜在的匹配时间可以从两个多小时到15秒减少，这对执法和情报用例尤其有益。
与与之合作的一些项目GSVU包括一个用于阅读结核病测试结果的远程医疗应用程序，该应用程序使用ROC注册进行身份证明和校车安全解决方案的当地公立学校。
Roc Ceo B. Scott Swann说：“我们很高兴为GVSU学生和教师提供我们的世界一流生物识别技术的访问，这些技术从面部识别到高级计算机视觉功能，例如AI驱动的视频分析，对象检测和威胁检测。”
斯旺继续说：“我们的任务是缩小全球生物识别行业的差距。我们的地方和联邦机构正在寻求一种可行的，全球竞争，美国制造的选择。” “这种伙伴关系是我们对本土创新的承诺和信念的另一个例子，为下一代计算机有远见的人提供了高级学习机会。”
该公司还与毗湿奴·马诺（Vishnu Mano）进行了暑期实习，后者在高中期间开始时是一名双重入学的本科生。 Mano将继续在GSVU的Chan Zuckerberg Grant的Zach Debruine教授的带领下学习。
本月初，罗克给西弗吉尼亚大学Benjamin M. Statler工程和矿产资源学院使用ROC的SDK进行生物识别技术，AI，计算机视觉和其他学科的研究和课程。
