在 20 世纪 80 年代，开发人员传统上使用“Hello World”作为测试消息来启动程序。对计算起源的致敬是这张音乐专辑的核心你好世界，由《偶像》出版，今天出版于Spotify。当你开始听这部作品时，这个参考有点可怕，让你害怕一个统一的、非人性化的电子乐团。结果是 15 首不同风格的曲目，尽管整首曲子听起来有点太金属化了，不符合我们的口味。并非所有事情都让我们信服，但这种方法绝对值得绕道而行。我们也非常喜欢在诗之屋里 凯里·克里斯曼森 (Kyrie Kristmanson) 和这首经典歌曲的完全另类翻唱冷歌德·珀塞尔。
基质引诱
Flow Machines 软件的创始人是弗朗索瓦·帕切特 (François Pachet)，该软件促成了这张专辑的诞生。这位热爱音乐的研究员领导了位于巴黎的索尼计算机科学实验室，我们是在2014年认识他的。他的项目是开发一个能够模仿任何音乐风格的程序。在欧盟的补贴支持下，他去年夏天完成了自己的使命，希望与艺术家们对抗他的软件。在歌手兼词曲作家伯努瓦·卡雷 (Benoît Carré) 的帮助下，他采用了 Skygge 的艺名，他成功说服了包括 Stromae 在内的多位名人使用 Flow Machines 进行演奏。我们可以看到下面的结果。
Stromae/Kisza 和 Flow Machines 合作的剪辑：
生成有约束的音乐风格
该技术仍然是索尼的财产。两人仅将该许可证用作他们刚刚推出的独立唱片公司 Flow Records 的一部分。回到 Flow Machines 的工作原理。
基本上，我们必须收集大量的片段。并使用马尔可夫链，这是一种允许随机生成旋律的数学链概率模型。因此，用户可以要求 Flow Machines 发布一首“à la”Jean-Jacques Goldman 的作品。该机器将从高盛的歌曲中提取重复出现的主题并将其重新组合。我们会认可作者的风格，但不会导致抄袭。灵感不一定来自某个特定的艺术家，您可以选择一个时代、一个国家或一种流派，例如 20 世纪 50 年代的美国爵士乐或 1980 年代的法国音乐。
“困难不在于生成旋律，而在于在限制下生成它们”然而，弗朗索瓦·帕切特向我们解释道。为了实现这一目标，他和他的团队实施了组合优化方法，无论进行何种修改，都能使作品顺利落地。因此，用户可以确定一定数量的音符、一种和弦甚至一种特定的节奏，以扭曲他从中汲取灵感的艺术家的风格。但这一切只是工作的第一步，正如我们在该软件的视频演示中看到的，它涵盖了整个开发过程诗之屋。
在向机器给出了他想要的一些大致轮廓后，艺术家听取了结果并保留或不保留人工智能的建议，这将作为分数的基础。
艺术家仍然负责
然后，您必须向制作人提供模型，然后编排标题。“专辑里有很多不同的场景””，弗朗索瓦·帕歇解释道。“有些歌词是生成的，有些是写的，声音和乐器是人造的，但有些是在录音室录制的”。然而，制作研究员驳斥了完全使用 Flow Machines 制作专辑的任何前景。“你总是可以按下按钮，但如果你不知道如何创作歌曲，那就没什么用了。然而，我们不能作为歌曲作者即兴发挥。你需要意向性，渴望说些什么”，他断言。
Spotify 为何要宣传这张专辑还有待观察。当然，该平台最近聘请了弗朗索瓦·帕切特（François Pachet）来运营一个研究实验室。他尚未解决的任务。但 Spotify 是否计划使用 Flow Machines 制作自己的曲目？鉴于该服务想要为我们服务的倾向，这个问题仍然没有答案每公里音乐。无论如何，这并不能免除他向使用该软件的艺术家和作为灵感的作品支付版税，这样做是为了你好世界。
就我们而言，我们开始梦想 Flow Machines 实现更彻底的发展。在这个版本中，机器不再从现有的作品中获取源代码，而是创建自己的旋律。作为阿尔法围棋由 DeepMind 开发，她最终不再受到真正的围棋冠军所玩的游戏的启发，通过自己学习，她的组合和策略最终变得更加高效和创新。有一天，机器会在音乐领域比人更具原创性和创造力吗？
