大批量操作

• 2010年安全套件比较：反垃圾邮件功能
• 测试方法
• 性能测试结果
• 大批量操作
• 法国垃圾邮件检测
• 频繁恢复期间的操作
• 每个产品的一些功能备注
• 总之

该测试涉及将近两个月的邮件完整恢复。由此，我们对算法的有效性有了一个整体的了解。该测试并不揭示日常行为，而是更多地揭示清理我们保持完好或很少查阅的盒子的某种能力（因为我们专门将其专门用于接收潜在的垃圾邮件）。

此测试的第一个启示是，没有一个套件将非垃圾邮件的电子邮件分类为垃圾邮件！当然，我们并不想欺骗保护措施。但这个分数表明，所有续集都特别小心，不要犯下可能造成不幸后果的错误。

然而，在这个小游戏中，GData、Kaspersky 和 ​​F-Secure 的表现不如 Outlook 及其集成的反垃圾邮件！

对于卡巴斯基来说，这种糟糕的结果本质上是由反垃圾邮件引擎的功能造成的，该引擎绝对需要事先对大量电子邮件进行训练才能提高效率，而我们没有提供这种奢侈。

如果未经训练，该软件的反垃圾邮件引擎结果非常平庸，在这种情况下，不如 Outlook 和 Windows Live Mail 的引擎。

至于GData和F-Secure，它们糟糕的分数并不能揭示它们的真正有效性，我们稍后会看到。它只是表明这些套件严重依赖其在线签名库。该签名数据库仅保留有限的签名历史记录（例如，在 GData 内，垃圾邮件数据的保留时间不会超过 15 天）。

Norton、BitDefender 和 TrendMicro 在这种情况下表现得相当好，垃圾邮件识别率约为 95%。

但最令人印象深刻的是迈克菲。在这项艰巨的测试中，它的垃圾邮件消除率高达 98%，令人惊叹！当我们仔细观察未处理的垃圾邮件时，我们发现其中大多数都可以与时事通讯进行比较，我们可以在其上轻松创建额外的排序规则。

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