生存分析：它是什麼，如何工作，利弊

什麼是生存分析？

生存分析，也稱為事件時間分析，是統計數據該研究要花費在特定關注事件發生之前花費的時間。

保險公司使用生存分析來預測被保險人的死亡，並估計其他重要因素，例如取消政策，非續訂以及提出索賠所需的時間。這些分析的結果可以幫助提供者計算保險費，以及客戶的壽命價值。

生存分析主要來自醫學和生物學學科，這些學科利用它來研究死亡率，器官衰竭和各種疾病的發作。因此，也許許多人將生存分析與負面事件聯繫起來。但是，它也可以適用於積極的事件，例如，如果某人每周播放彩票可能需要多長時間才能贏得彩票。

隨著時間的流逝，生存分析已適應生物技術部門，也已用於經濟學，除保險外，營銷，機器維護，工程和其他領域。該研究使用測量危險率項目或系統失敗的可能性或機會 - 取決於所使用的項目或系統的時間。

最初在生物醫學科學中開發了生存分析，以查看某些疾病發作的死亡或器官衰竭率，但現在用於從保險和金融到營銷到公共政策的領域。

分析師在人壽保險公司使用生存分析來概述某些健康狀況的不同年齡的死亡發生率。從這些功能中，計算保單持有人是否會超過其人壽保險的概率相當簡單。然後，提供商可以計算出適當的保險費，每個客戶的收費金額，也可以考慮到保單下的潛在客戶支出的價值。

生存分析在保險行業的其他地方也發揮了重要作用。例如，這可能有助於估算駕駛員從特定的郵政編碼中需要多長時間才能造成汽車事故，這不僅是基於其位置，而且是根據其年齡，他們攜帶的保險類型以及自上次提交以來已有多長時間的時間宣稱。

還有其他更常見的統計方法可以揭示可能需要發生多長時間的時間。例如，回歸分析，通常用於確定諸如商品價格之類的特定因素或利率影響資產的價格轉移，可能有助於預測生存時間，並且是一個直接的計算。

問題是線性回歸通常使用正數和負數，而生存分析涉及時間，這是嚴格的陽性。更重要的是，線性回歸無法對審查進行解釋，這意味著由於各種原因而無法完成的生存數據。右審查或尚未在研究期間尚未經歷預期事件的主題尤其如此。

生存分析的主要好處是，它可以更好地解決審查問題作為其主要變量的問題，除了時間以外，還解決了預期事件是否發生。因此，這也許是在多個行業和學科中回答事實問題的最適合的技術。