基於西伯利亞秋季降雪的新的天氣造成的模型可以幫助氣象學家預測美國和歐洲的冬季溫度和降雪。
模型結果，本週在氣候雜誌，可以幫助使氣候預測在農業，水管理和一般天氣風險等領域更加準確和可靠。國家科學基金會（NSF）估計，至少3萬億美元的美國經濟對天氣狀況很敏感。
由大氣與環境研究公司（AER Inc.）的猶大·科恩（Judah Cohen）領導的科學家（AER Inc.）驗證了SCAST（“季節性預測”模型的縮寫），該模型具有七個實時冬季預測和33個冬季模擬，可以追溯到1972年。
他們使用了10月起的天氣信息，一個月開始，雪開始堆積在西伯利亞以及西伯利亞高潮時。高壓區域是該地區的主要天氣模式。西伯利亞上方的冷空氣增強了大氣障礙，該干擾傳播到大氣的上層，稱為平流層。
科恩說：“這最終在一兩個星期內從平流層降落到地球表面，這使北半球的冬季變暖。” “但是，在緯度中，它變冷了，因此在美國東北歐和東歐的冬季可能比平常更冷和雪。”
通常，高於平均水平的降雪導致天氣模式北極在冬季，向南移動到中緯度地區，而西伯利亞低於平均水平的降雪則使天氣模式向極點發射。
