人為聰明的Doolittles博士可以比人類理解狗的樹皮。
這些發現表明，計算機可能會大大幫助人們理解動物交流。
科學家在6,000多個上進行了人工智能軟件測試樹皮來自匈牙利的14只牧羊犬。錄製了六種不同類型的樹皮：
- 當研究人員在所有者離開時，研究人員接近狗主人的家時，記錄了陌生人的吠叫。
- 在戰鬥中的吠叫在狗訓練學校中記錄下來，當時一名教練鼓勵狗咬著手套的手套，並積極地吠叫。
- 當業主表現得好像準備和狗一起散步時，記錄了散步的吠叫。
- 當業主在狗面前拿著球時，記錄了球的吠叫。
- 當業主玩拔河戰或類似狗的比賽時，錄製了播放時間的吠叫時間。
- 當主人把狗綁在公園裡的樹木上，然後走出視線時，就記錄下了樹皮。
EötvösLoránndUniversity在匈牙利的EötvösLoránndUniversity的倫理學家CsabaMolnár表示，在分析了樹皮的數字版本之後，總體而言，計算機程序正確地確定了狗的種類43％，與人類的40％相同。該軟件識別出“步行”和“球”的吠叫比人更好，儘管人們確定的“玩”和“單獨”吠叫比軟件更好。
該計劃還可以確定哪個狗的每狗有52％的時間。莫爾納爾（Molnár）和他的同事們以前發現，人們根本無法通過樹皮來可靠地區分個別的匈牙利牧羊犬。
莫爾納爾告訴生活學。
莫爾納爾（Molnár）認為狗是學習的理想選擇，因為人類和犬類已經花了數千年的歷史。他解釋說：“至少你知道人類與狗之間的任何交流打算。” “當您僅在動物之間進行交流時，很難研究它們的含義。”
在將來的實驗中，研究人員將比較來自不同品種的樹皮。莫爾納爾說，由於這些狗是從事不同的工作的育種，因此可能會導致樹皮差異。
莫爾納爾（Molnár）和他的同事於1月15日在日記中詳細介紹了他們的發現動物認知。
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