Google最近發布了數據，顯示其自動駕駛汽車在過去六年中涉及11起次要撞車事故，這引發了有關何時為黃金時段準備好何時準備的自動駕駛汽車的問題。
該報告表明，大多數撞車事故可能是由於人駕駛員錯誤加州大學伯克利分校高級運輸技術合作夥伴的研究人員史蒂文·史拉多夫（Steven Shladover）說，並且可能無法預防。
Shladover說，儘管現有汽車已經有一些自動化，但完全無人駕駛的汽車（沒有轉向輪或人工駕駛員制動器）將需要更多的創新。 [將改變您生活的10種技術這是給出的
Shladover告訴Live Science：“如果您想達到可以將小學生放到車上的水平，那將使孩子在那裡沒有父母，或者將盲人去醫療任命的孩子上學。”
從超專有地圖到防止故障軟件，這裡有五個問題必須在自動駕駛汽車撞到道路之前解決。
更好的軟件
實際上，在美國開車是非常安全的，致命的撞車事故發生一次大約300萬小時。無人駕駛的車輛斯拉多夫說，將需要比這更安全。
他說，鑑於現有的軟件，“這很難做到”。
那是因為筆記本電腦，電話或其他現代設備中沒有軟件旨在長時間操作，而無需冷凍，崩潰或撥打呼叫 - 類似的錯誤在汽車中會致命。現在，Google的自動駕駛汽車通過將備用驅動程序和第二人稱作為監視器來避免這種情況，他們可以在小故障的第一個暗示中關閉系統。 Shladover說，但是為完全無人駕駛汽車提供了關鍵的安全性，防止故障的軟件，需要重新構想軟件的設計。
Shladover說：“目前沒有有效開發安全軟件的流程。”例如，當波音公司開發新的飛機時，其一半的費用用於檢查和驗證該軟件是否正常工作，而這主要是由人類操作的飛機。 [照片：自動駕駛汽車的機器人演變這是給出的
更好的地圖
如今，Google的自動駕駛汽車似乎在加利福尼亞山景城的街道上無縫運行。但這是因為該公司基本上創造了一種街景在類固醇上，這是該鎮的虛擬世界地圖。這樣，自動駕駛汽車確切地知道街道空虛時的外觀，只需要填補障礙物，例如汽車和行人，報導了大西洋。
根據這篇文章的報導，無人駕駛的車輛及其當前的傳感器和處理，如果沒有如此詳細的世界其他地區地圖，可能無法平穩運行，但到目前為止，Google在美國的400萬英里（640萬公里）的400萬英里（640萬公里）中僅繪製了約2,000英里（3,220公里）。
更好的傳感器
在人們所有人拋棄駕駛執照之前，自動駕駛汽車必須能夠區分危險和無害情況。
斯拉多夫說：“否則，它將無緣無故地一直在剎車。”
他說，例如，直到撞擊之前，坑洼或輪胎下方的釘子都難以置信，而在高速公路上漂浮的紙袋可能非常明顯，但不是很危險。
汽車還需要在足夠的時間內決定是否行人在人行道上等待可能會進入交通，或者自行車是否會向左轉。 Shladover說，人的大腦在即時對這些危害進行分類和反應方面做出了精湛的工作，但是目前的傳感器作物並沒有能夠盡快處理數據。
更好的溝通
一旦無人駕駛汽車開始繁殖，他們將需要一種更好的方式與道路上的其他車輛進行通信。隨著不同的情況的出現，這些汽車將需要靈活地適應道路上的其他汽車，飛行重新路由並與其他無人駕駛汽車交談。但是目前，個人自動駕駛汽車之間的溝通很少。
斯拉多夫說：“如果他們沒有溝通能力，他們可能會使流量比今天更糟。”
道德機器人
然後是道德問題。有時，駕駛員必須決定是向右還是向左轉動，例如，要么在卡車上傷害三人，要么可能在摩托車上殺死一個人。這些類型的道德困境將要求自動駕駛汽車中的軟件權衡所有不同的結果，並自行解決最終解決方案。
斯拉多夫說，一台可以做到的機器在人類歷史上將是前所未有的。甚至無人機Shladover補充說，戰爭中的目標敵人是由一名人類遙不可及的，他對殺戮有最終決定。
斯拉多夫說：“另一端總是有一個人必須做出關於使用致命武力的決定。”
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