豬的咕嚕聲和尖叫聲被翻譯成揭示它們的情緒
科學家終於學會說話了,這要歸功於一種新的演算法,可以解碼動物的聲音以揭示它們的情緒狀態。 在雜誌上展示他們的豬釋義科學進步中,研究作者解釋了他們如何使用 411 頭豬的 7,414 條錄音來訓練人工智慧系統,以確定哪些咕嚕聲、尖叫聲和叫聲傳達快樂的感覺,哪些表達負面情緒。
「透過這項研究,我們證明研究作者副教授埃洛迪·布利耶爾 (Elodie Briefer) 在一份報告中說道:陳述。 “我們還證明了一種演算法可以用來解碼和理解豬的情緒,這是改善牲畜福利的重要一步。”
與所有哺乳動物一樣,豬的大腦內擁有許多邊緣結構,這些結構與。 然而,動物能夠體驗到的程度仍然是一個備受爭議的話題。
透過尋求這個問題的答案,科學家們希望提高農民照顧牲畜的能力,特別是密切關注他們的情緒健康。 為此,研究作者記錄了不同年齡的商品豬在各種引發正面和負面情緒的情況下發出的聲音。
例如,小豬在哺乳時發出的聲音或豬在分離一段時間後與家人團聚時發出的聲音都被記錄為快樂發聲的例子。 相較之下,情緒消極的情況包括閹割、打架和屠殺。
記錄取自 19 種不同的背景情況,代表了農場豬在其整個生命週期中遇到的各種場景。 其中一些是在實驗馬厩中進行的,動物在那裡獲得了一系列新穎的體驗,例如與陌生物體互動的機會。
先前的研究研究表明,小豬在痛苦時往往會發出更高調的叫聲,這項研究的結果似乎證實了豬說話的這一方面。 一般來說,在負面情況下最常聽到高音調的尖叫聲和尖叫聲,而在負面情況和正面情況下都會出現低頻咕嚕聲。
當豬感到滿足時,所有叫聲,無論是低聲還是高聲,持續時間往往較短,而負面情緒通常與音量波動的發聲有關。
「當我們觀察正面和負面的情況時,豬的叫聲有明顯的差異,」布利耶說。咕嚕聲開始很高,然後逐漸降低。
“透過訓練演算法來識別這些聲音,我們可以將 92% 的呼叫分類為正確的情緒。”
已成功Briefer 表示,她的團隊的演算法現在可以用來創建智慧型手機應用程序,讓農民能夠解讀豬的咕嚕聲。