豬的發聲表明它們是快樂還是悲傷。圖片：Dmitry Kalinovsky/Shutterstock.com
科學家終於學會了講話，由於一種新的算法，該算法解碼了動物的發聲以揭示其情緒狀態。在期刊上介紹他們的豬解釋器科學進步，研究作者解釋了他們如何使用411頭豬的7,414張錄音來訓練人工智能係統，以確定哪些咕unt聲，尖叫和oinks傳達了快樂的感覺並表達負面情緒。
“通過這項研究，我們證明了對他們的情感提供了深刻的見解。”陳述。 “我們還證明，可以使用一種算法來解碼和理解豬的情緒，這是邁向改善牲畜動物福利的重要一步。”
像所有哺乳動物一樣，豬在大腦中具有許多與之相關的邊緣結構。但是，動物能夠體驗的程度仍然是一個備受爭議的話題。
通過尋求回答這個問題，科學家希望增強農民照顧牲畜的能力，特別是通過保持自己的情感健康狀況。為此，研究作者記錄了不同年齡段的商業豬在各種情況下引起積極情緒和負面情緒的噪音。
例如，記錄了一段時間分離後的哺乳時豬豬或與家人團聚的豬的聲音被記錄為快樂發聲的例子。相比之下，情感上的負面情況包括cast割，戰鬥和屠殺。
錄音是從19種不同的上下文情況中獲取的，代表了農場豬在整個生命週期中遇到的各種場景。其中一些發生在實驗馬s中，在那裡向動物展示了一系列新穎的經歷，例如與陌生物體互動的機會。
先前的研究已經表明，仔豬在遇到困境時傾向於發出更多高音調用，這項研究的結果似乎證實了豬說話的這一方面。通常，在負面情況下，最常聽到較高的尖叫聲和尖叫聲，而在負面和正面的情況下都會發生低頻咕unt聲。
當豬滿足時，所有調用，無論是低還是高，往往較短，而負面情緒通常與體積波動的發聲有關。
Briefer說：“當我們看正面和負面情況時，豬呼叫有明顯的差異。在積極的情況下，呼叫的幅度較短，幅度較小，幅度較小。咕unt聲，更具體地說，更高且頻率越來越低。”
“通過訓練算法以識別這些聲音，我們可以將92％的呼叫分類為正確的情緒。”
成功在豬的咕unt聲中，布里弗說，她的團隊的算法現在可以用來創建智能手機應用程序，以使農民可以解釋動物的噪音。
