人工智慧可以促進乳癌檢測。
當人工智慧幫助檢查乳房X光檢查時，醫生發現每 1,000 名接受篩檢的人中就會增加 1 例癌症病例研究人員 1 月 7 日報告稱，與未使用該技術時相比自然醫學。關於人工智慧在乳癌篩檢方面的潛力的最大規模的現實世界研究（包括德國近 50 萬名女性）表明，該軟體可以簡化篩檢過程，而不影響誤報率。
德國呂貝克大學的癌症流行病學家 Alexander Katalinic 表示：“乳房 X 光檢查中的人工智慧至少與人類閱讀器一樣好，我們的研究表明它甚至更好。”
德國的乳癌篩檢計畫要求兩名放射科醫師獨立評估每位患者的乳房X光檢查，並尋找斑點、異常腫塊和其他特徵。 （美國診所大多依賴一名醫生。）如果至少一名醫生在四張X 光影像（與患者先前的篩檢進行比較）中懷疑患有癌症，則第三位放射科醫生將幫助確定該患者是否需要更多檢查。
「我們每年有 300 萬女性參與這個項目，每年需要閱讀 2400 萬張照片，」卡塔利尼克說。 “這對放射科醫生來說是一個很大的工作量。”
看看人工智慧是否可以，在全國 12 個篩選點安裝了決策轉介軟體。 2021 年 7 月至 2023 年 2 月下旬，超過 46 萬名 50 至 69 歲的女性參與了這項研究。 119 名參與的放射科醫生選擇使用人工智慧支援的影像檢視器，該檢視器顯示了軟體對大約一半女性篩檢的評估結果。
在沒有 AI 幫助的情況下，臨床醫生在篩檢過程中每 1000 名患者中發現了約 6 例乳癌病例，並透過活檢確診。醫生在軟體的幫助下發現了大約 7 個病例，人工智慧的乳癌檢出率提高了 17.6%。與接受傳統篩檢的患者相比，在人工智慧幫助下進行檢查的患者組的誤報率略低——當醫生懷疑患有癌症時，但進一步的測試可以證明一切都清楚。
人工智慧如何最適合放射科醫生的工作流程仍然是一個懸而未決的問題，但它可以取代最初的讀者之一，開發人工智慧的柏林醫療保健技術公司 Vara 的首席技術長兼聯合創始人 Stefan Bunk 表示。 “現在應該開始討論了。”
