Yitu技術連續第二年在NIST面部識別測試排行榜上排名第一，擊敗了其他一對中國組織和一對俄羅斯組織，該組織在最新的前五名中排名前五面部識別供應商測試（FRVT）正在進行。
深圳科學院先進技術學院的參賽作品在三種類別的簽證和Mugshot照片中以最低的虛假非匹配率（FNMR）排名第二。 Ntechlab和Vocord分別獲得第三和第四名，而Megvii排名第五。
比較1：1算法的FNMR速率以0.0001的指定錯誤匹配率（FMR）和0.000001或更低的簽證進行比較，Mugshots的FNMR率率為0.0001或更低。
Yitu AI研究科學家Wu Shuang博士，他正在矽谷管理公司擴展的研究實驗室在三月份講生物識別更新該公司的技術在算法偏見的爭議中通常引用的系統的不同人口統計學之間的準確性也較小。
在自拍照和網絡攝像頭類別中，IDEMIA在算法中具有最高的精度NIST FRVT測試今年早些時候。
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