NEC宣布開發所謂的“人重新識別技術”，該技術能夠匹配其數字部分隱藏在相機中的人的圖像，即使圖像是從後面或側面拍攝的。
這種重新識別解決方案分析了一個人的照片圖像的全部外觀，以確定它們是否與其他人的圖像匹配而不僅僅依賴面部圖像。 NEC的深度學習技術用於匹配一個人的形象，通過自動選擇其圖像的其他部分時，當多個人之間存在重疊時，例如在無法查看人的完整圖像或使用多個相機拍攝的人的完整圖像或陰影環境中。
NEC指出，一個人的匹配率高達90％，而該技術的潛在應用包括在許多人或視覺障礙區域的大規模設施中的安全支持，以及在尋找失去的孩子的幫助。
NEC Corporation生物識別研究實驗室總經理Masayuki Mizuno說：“ NEC擁有大量的世界一流生物識別認證技術，包括面部和指紋識別。” “我們現在正在我們的NEC更安全的城市解決方案中擴展該投資組合，我們的Neoface面部識別AI-In Ingine擁有世界第一的準確性，以及NEC的高級視頻分析儀。”
Xi'an Jiotong-Liverpool大學的研究人員也在研究個人重新識別技術。該團隊早期測試的結果在最近在《期刊》上發表的論文中進行了描述模式識別。
NEC Corporation總裁兼首席執行官Takashi Niino最近對面部識別調節辯論並敦促更大的生物識別行業對話和協作。
