隨著人工智能技術的成熟，2019年移動世界大會（MWC）的重點之一是提供基於AI的應用程序。已經宣布了幾種新產品將生物識別技術和語音識別帶到網絡邊緣的AI服務，以供各種用例。
Microsoft的Azure Kinect開發人員試劑盒（DK）本質上是一種傳感器 - 房屋設備，其中包括1兆像素的飛行時間深度傳感陣列，七個用於遠場語音和聲音捕獲的麥克風，以及12兆像素的RGB攝像頭，以及其他傳感器，例如加速儀和加速度計和吉爾索斯科訪問儀，Gyroscopeope，ZDNET報告。作為Azure產品，Kinect DK可以通過雲訪問面部識別，身體跟踪以及其他AI願景和語音服務等人工智能服務。
Microsoft說，Kinect DK僅按名稱和概念與Xbox遊戲系統的運動感測插件相關，而是用於商務用例，例如在患者可能會下降或監測運動表現時向醫院工作人員提醒。
Microsoft與D-Link合作智能城市技術
D-Link在MWC宣布，它正在與Microsoft合作，將Microsoft Vision AI集成到量身定制的智能邊緣解決方案中，該解決方案具有企業和城市的面部和對象識別。公告稱，D-Link的下一代智能城市解決方案利用Azure機器學習，Azure Media Services和Azure IoT Edge，以提供無縫的機器學習，建模，轉換，部署和視頻分析。
Microsoft Iot Rodney Clark的Microsoft副總裁說：“將Vision AI注入IP攝像機等設備中，通過實時啟用數據處理而沒有高功率機器或連續網絡連接，從而打開了更多用例。” “我們很高興與D-Link合作，以認知能力提供創新的邊緣解決方案，從而使企業和城市能夠做出更明智的決定。”
語法啟動在邊緣設備中語音的神經決策處理器
AI半導體公司文法，籌集了2500萬美元的發展邊緣設備的語音處理器去年，已在MWC 2019上推出了新的處理器系列。
該公司表示，新的語法NDP100和NDP101 Microwatt-Power神經決策處理器（NDPS）是為了運行深度學習算法而構建的，並提供更高的性能，並以較低的存儲器功耗。根據公告，通過僅以所需的數值精度來利用深度學習和計算的固有的並行性，這些設備的效率比CPU和DSP（例如CPU和DSP）的效率高約100倍。這種低功耗使處理器適用於始終在守門員的應用程序中。
諸如TensorFlow之類的行業標準機器學習框架得到了語法培訓開發套件（TDK）的支持，允許在語法NDP設備上實施解決方案，而無需平台特定的調整。該公司表示，處理器正在內置到可穿戴設備，可聽物，智能手機，智能揚聲器，遙控器和家庭自動化設備中。
Altek推出了三個邊緣AI視覺產品
數字成像公司阿爾特克已經推出了New Vision AI芯片，商業AI監視攝像機和3D深度感應模塊，以使Vision AI脫穎而出。
新的芯片和監視攝像頭產品支持人類和對象檢測，事件檢測和行為識別，並在設備上進行所有AI處理，以減少網絡帶寬需求並提高檢測速度。 Altek的3D深度感應解決方案已與CyberLink的Faceme集成面部識別引擎，該公司的技術也內置在IP攝像機中AI監視來自高通。
