畢業在CVPR（計算機視覺和模式識別）的前10名中，2019年國際生物識別面部識別技術競爭，通過多模式信息檢測SPOOF攻擊。
宣布，由來自世界各地的300多名生物識別技術專家組成的團隊參與了挑戰，該公告採用了人工智能的最新進展，以創造強大而準確的反欺騙算法。
畢業生總體排名第八，在歐洲的參賽者中排名第二。該公司還將介紹其關於“對廣義抗刺激的深度異常檢測”的研究CVPR 2019國會，6月16日至20日在加利福尼亞州長灘舉行。提出的反欺騙系統使用深度學習技術來分析RGB圖像以進行異常檢測，而無需處理整個視頻。
Chalearn Face Anti Anti-Spoofing攻擊檢測挑戰 @CVPR2019基於一個大規模的多模式數據集（Chelearn Casia-Surf
）據報導，這是在受試者和視覺方式方面最大的用於反欺騙的數據集。它有21,000個主題的視頻，每個樣本具有RGB，深度和IR模式。
自動偽造技術“超越比賽中獲得的職位，在CVPR中介紹我們的解決方案是對畢業生技術質量的認可，”多模式信息的畢業主任丹尼爾·岡薩雷斯（DanielGonzález）說。畢業生也推出了
