長期以來，生物識別技術和密碼學主要在單獨的域中運行。儘管這兩者都是許多安全系統的組成部分，但它們執行了識別和數據保護的免費功能。許多公司試圖使用各種哈希方法橋接這兩種技術，並失敗了。困難來自以下事實：由於環境變化，從相同的生物特徵中捕獲了不同的圖像，因此很難實現同一圖像的捕獲，無窮大首席執行官阿爾弗雷德·陳（Alfred Chan）向生物識別更新在面試中。
研究人員表明，有十多年的興趣將生物識別和加密技術結合在一起，2004年論文認識到潛在的好處，也是這樣做的固有挑戰。
用生物識別加密橋接間隙
為了創建某種形式的生物識別哈希，有一些解決方案使用生物特徵圖像生成哈希，創建ID，生成代碼，然後將代碼放大。 Chan說，這些層增加了成本，並且仍然容易受到攻擊，並補充說，此過程“不是真正的生物識別哈希”。除了效率低下，在此過程中使用任何存儲的生物識別圖像或模板時，還可以重新創建生物識別數據。
量子隱窩
在生物識別捕獲和哈希生成期間，Infinity的量子量子技術能夠生成“真正的生物識別率”。該過程為技術帶來了幾個優勢。它可以在交易時輕鬆地驗證用戶，而無需使用任何人的任何生物識別信息，並允許如果數據受到損害，可以輕鬆撤銷任何註冊。至關重要的是，它還提供了一種方法來增強基於雲的身份驗證解決方案的安全性，這些解決方案在當今許多主要，快速增長的行業（例如財務，政府，區塊鏈，金融科技，加密貨幣和其他數字ID證券）中需求很高。雲生物識別服務預計由政府數據安全項目和移動設備的使用驅動的，直到2024年的複合年增長率從12億美元增長到27億美元，因此，儘管敏感數據“蜜餞”風險，服務提供模式仍在迅速增長。量子隱窩使多種現有的生物識別應用更加完全固定。
Chan表示，Infinity已經開發了幾種方式，包括Iris，指紋和2D面部，該公司現在正在探索3D臉。指紋解決方案的分佈廣泛，目前在SmartCard類別中有一個重大的推動力，Chan表示，該公司在發達和發展中都看到了增長機會。
“目前，我們正在使用一些全球指紋公司，指紋傳感器技術和SmartCard的卡製造商創建解決方案，並且我們看到量子隱窩性能可以與傳統的指紋解決方案相當，除了最大的區別因素是啟用技術不依賴任何生物識別信息，” Chan表示。 ”
量子隱窩平台旨在使大多數生理生物識別系統能夠直接從生物特徵捕獲裝置中生成穩定且可重複的生物識別代碼，而不論環境如何，並允許它進行哈希。 Chan說，該公司通過IRIS和指紋成功實現了這一目標，同時交付了市場所期望的用戶體驗。 Infinity還通過其為虹膜和指紋設計的相同核心技術擴展了其在2D和3D面系統上的工作。 Chan說，最初的結果非常有前途。
Chan說：“我們的願景是建立一個使生物識別能夠做更多的平台，我們相信該行業在生態系統中具有足夠的創新來推動這一巔峰。”
真正的生物識別哈希技術的承諾是在不引入新的潛在漏洞或風險的情況下滿足各種身份驗證方案的安全需求，同時還可以使用現有的工作流程並滿足用戶體驗的需求。生物識別技術和密碼學的進步逐漸使這一承諾更接近現實，並且隨著量子隱窩的推出，Chan說，Infinity已準備好為廣泛的應用提供長期以來的安全福利。
