松下已向日本市場介紹了一種面部識別API，該API利用深度學習技術。
該公司公告顯示，API使用基於雲的服務，可以與智能手機應用程序，網站和訪問管理系統集成，該服務將其變成可行的解決方案，以進行身份驗證，預防身份盜用以及當今市場中的進入/退出管理需求。
API微服務是Panasonic的μSocketsB2B IoT服務的一部分，目前在日本可用。 μSockets可以鏈接到其他API，以進行服務，例如庫存檢測，人口統計學（年齡和性別）估計，停留時間檢測，包裝分類輔助，認證發行和網絡攻擊檢測。
Panasonic的API可用於本地和基於雲的解決方案，可以與用於營銷分析，會計和進入/退出管理等多個行業的軟件集成。
頂級功能包括一種功能數量生成的方法，該方法不僅識別整個面孔，而且還採用深度學習技術來識別關鍵面部特徵，以及一種專有算法，該算法計算出面部匹配的相似性程度並因環境挑戰而調整攝影錯誤。 Panasonic說，這些規格使該技術在任何情況下都可以準確，無論是雷電還是戴太陽鏡的人。
該公司在1990年代開始其研究和開發成為面部識別，並通過將它們與消費者項目或基於攝像機的安全解決方案集成到這些功能來探討這些功能
松下的面部識別技術已成功實施日本機場的護照控制， 為了密蘇里州一所學校的安全和訪問控制，通過丹麥足球場，以提高球迷安全。
