AI和機器學習應用程序開發人員腦排在加利福尼亞州的一項頂級行業活動中推出了其最新技術，並宣布其Akida開發環境（ADE）可以自由使用，以供設計師用於Edge和Enterprise產品開發。
Brainchip展示了其最新類的神經形態處理IP和設備的功能Tinyml峰會該公司宣布，在加利福尼亞州聖何塞的三星戰略與創新中心。
“我們認識到對新興應用和架構的低功率機學習需求的日益增長的需求，並努力地提供了一種對這些系統進行複雜的神經網絡培訓和推斷的解決方案，” Brainchip首席執行官Louis Dinardo在一位準備好的說法中說。 “我們認為，作為高性能和超功率神經處理器，Akida非常適合在邊緣和物聯網應用中實施。”
Brainchip在標題為“基於Akida事件的神經處理器上的生物啟發的邊緣學習”的會議上，推出了Akida神經形態系統芯片上如何使用行業標準流量進行標準視覺CNN的演示，並通過使用傳統的深度學習加速器將自己與傳統的ACLERATORS區分開來，並通過Design Choice和Bio-nelledneled Algorithmed Algorithmspecred和Bio-insperired Algorithmsspless。結果，與DLA相比，Akida的處理CNN的計算減少了40％至60％。
Brainchip高級現場應用工程師Chris Anastasi舉行了演示文稿，以“使用Akida進行片上學習”，其中涉及使用動態視覺傳感器攝像機的與會者的手勢和位置收集，並使用Akida Neuromorphic平台進行實時學習和分類。演示證明了尖峰神經網絡（SNN）和Akida神經形態芯片的實時學習能力，與傳統的深神經網絡（DNN）相比，需要更少的數據和功能。
Akida是一種可授權的IP技術，可以嵌入ASIC設備中，並將作為Edge的神經處理的集成SOC。可以利用它來開發具有行業標準流量的解決方案，例如TensorFlow/keras。
它可以用於監視，高級駕駛員輔助系統（ADA），自動駕駛汽車（AV），視覺指導的機器人技術，無人機，增強和虛擬現實（AR/VR），聲學分析和工業界Internet Internet（IIOT）。
Akida開發環境無需預先批准
Brainchip在另一份公告中說，Akida開發環境（ADE）不再需要預先批准。設計人員可以利用IT來開發Akida神經處理技術的邊緣和企業產品的系統。
ADE是一個用於深入學習的神經網絡的機器學習框架，可在Tensorflow和Keras上運行，並包括一個編譯器，該編譯器將網絡映射到Akida Fabric並在Akida執行引擎上運行模擬。該模擬器可以在Akida模型動物園中的行業標準數據集和基準測試中運行，例如Imagenet1000，Google Speech Commands，Mobilenet等。
Ade用Python編寫，包括三個包裹。這些是具有Akida Simulator接口的Akida執行引擎，利用TensorFlow/keras的CNN開發工具和具有預先構建的神經網絡模型的Akida模型動物園。
Brainchip首席執行官Louis Dinardo說：“我們早期ad adper計劃的巨大成功使我們能夠為希望使用基於Akida的環境滿足其深度機器學習需求的開發人員提供ADE。” “這對於Brainchip來說是一個重要的里程碑，因為我們繼續將技術運送到市場，以尋求解決方案，以克服深度學習網絡當前需要的功率和培訓啟用需求。借助ADE，設計師可以訪問Akida Neural Processing Technology上開發和部署Edge Edge應用程序所需的工具和資源。”
