國際上擔心冠狀病毒在公共場所以令人震驚的速度蔓延，這導致了許多希望為Covid-19-19的救濟工作做出貢獻的無觸摸生物識別系統和技術。
您有開發人員PDACTIVE該公司宣布，在大流行期間，通過生物識別面部識別技術來升級攝像頭的技術識別技術。
ActiveMatch是與美國國防部合作開發的，並利用深度學習，大數據AI和先進的技術來用於面部識別精度和行為分析等。
“我們的AI團隊已經在一起多年了，起源於卡內基·梅隆（Carnegie Mellon），他們與國防部合作，在非常苛刻，充滿活力的環境中提供高級面部識別技術解決方案，這些環境中有部分遮蓋了面孔的人，” Pdactive創始人兼首席執行官Don Knasel在一份準備好的聲明中說。
“多年來，《財富》 500強公司已經使用了Pdactive的零售盜竊技術。現在，我們提供了一種新的解決方案，以應對與冠狀病毒有關的意外挑戰，包括冠狀病毒，包括接觸跟踪，光學溫度檢測以及需要知道誰戴上口罩的人。”
Knasel補充說：“組織需要高度準確的面部認可才能知道誰在現場，他們在進入地點之前，他們的體溫以及他們的體溫。我們必須正確地解決當今最困難的挑戰，同時在公共安全，隱私和社區整體健康之間平衡我們的責任。”
印度初創公司Edgeneral.ai釋放生物識別面部識別終端
印度已經處於其經濟重新開放計劃的第二階段，不再允許在員工跟踪系統中使用指紋，而是研究卡片或生物識別面部識別。
印度深技術初創公司edgeneural.ai已經推出了一個名為Faceedge的非接觸式生物識別面部識別終端，以註冊員工和跟踪出勤率。公司說無論人們是否戴口罩，識別和身份驗證都是準確的。
Faceedge啟用實時和本地處理，它利用高速AI驅動的面部識別，與多個位置和設備同步，並且是免費的。管理或人力資源部可以在沒有額外支持的情況下輕鬆安裝系統，然後上傳員工數據。然後，AI模型訪問數據以識別進入組織的人。對於分佈在Pan India的設備，該公司提供集中式入學和設備管理以及員工跟踪。
facephi釋放基於眼部生物特徵的算法以防止模擬
方面該公司宣布，還引入了一種算法，據稱可靠性為99％的可靠性，以通過分析眼周的生物特徵圖（以防止模仿而識別面罩的人）。
該公司在一份準備好的聲明中說：“多虧了Selphi Evolution - 我們的面部身份驗證計劃 - 可以向醫療保健環境或空間提供更好的解決方案，在這些環境或空間中非常重要的是非常衛生，因此通過面部識別訪問可以非常有用。” “這項技術的使用超出了與Covid-19的當前共存，對於醫院，診所和實驗室來說可能是一個很好的盟友；對於防止傳染而言，最建議使用面罩的環境是恆定且無接觸式的識別解決方案。”
在全球50多家銀行選擇面部識別的數字入職之後，Facephi是利用eHealth通過與韓國NSSMART和KANGBUK三星醫院的合作關係，這些醫院整合了面部識別技術。
多虧了我們的發展，這家醫院的患者已切換了他們的健康卡和手動輸入面部識別系統的記錄。這是在事先同意的情況下進行的。這是防止健康保險的欺詐行為，並提供了很大程度上限制接觸的快速經驗，隨著我們的驗證，我們將繼續進行醫療保健的未來。我們將繼續工作，以便我們繼續工作，例如，面具面具的態度，始終構成了臨床的態度，並構成了一體化的狀態。
文章主題
訪問控制|驗證|生物識別識別|生物識別技術|非接觸式生物識別技術|edgeneural.ai|方面|面部識別|PDACTIVE|眼周生物特徵|時間和出勤
