NIST的新的Iris識別精度基準已淘汰，並且NEC奪取了最高準確率，1：N識別50萬人的圖像的標識為99.59％。
這IREX 10美國國家標準和技術研究所進行的測試評估了七個開發人員的9種虹膜識別算法，用兩隻眼睛和一隻眼睛基準了生物識別識別精度。神經技術用一隻眼睛得分最準確的結果。
據公告稱，近年來，NEC使用其人工智能功能通過在操作環境中通常捕獲的較低質量圖像來完善其虹膜識別技術的性能。該公司說，這在算法的錯誤率方面取得了重大提高。
NEC計劃使用其IRIS生物識別技術，結合其Face Biometrics開發“演練”樣式解決方案，以進行高度準確的多模式身份驗證。即使用戶戴著口罩和帽子，這種方法也將提供有效的非接觸式驗證。
該公司指出，它還為準確性得分很高NIST面對生物識別測試。
隱私和人權考慮對NEC集團AI和人權原則在公告中也強調。
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