臉部取證擴展紋身匹配和麵部生物識別套件，以供廣泛對象識別
|泰勒·崔
面對取證通過對象和場景識別功能，通過F2圖像識別套件的發布擴展了其面部和紋身識別能力的生物識別平台。該公司在公告中表示，該更新還具有改進的紋身和麵部識別算法。
這家位於溫哥華的生物識別技術開發人員在公告中說，其圖像匹配算法是其犯罪現場匹配技術的增強版本現在可以檢測到數據庫中的對象並識別它，而不管大小，格式和部分可見性如何。臉部取證添加了這些物體必須具有區別特徵的固體，並且可以像建築物一樣大，也可以像戒指一樣大。它可以識別的物體的一些例子是車輛，旗幟，徽標和珠寶。
該軟件的自動化功能還擴展到了圖像的模式和特徵的分析和註冊，圖像的批量導入和註冊以及添加到外部數據庫中的圖像的檢測和註冊。該軟件對可以搜索的數據庫規模沒有限制，面對取證要求。
該公司通常會在其F2圖像識別套件中添加新的識別功能。在2020年，它升級了套件以認可部分傾斜的紋身。
這F2圖像識別套件及其模塊可以單獨使用或集成到現有系統中，可作為.NET軟件開發套件或Web服務可用。
宣布稱，該套件可免費向政府機構及其供應商進行評估。
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演算法|生物識別技術|面對取證|面部識別|圖像識別|對象識別|研發|紋身識別
