以色列研究人員發現，覆蓋鼻子和嘴巴的織物面罩覆蓋了鼻子和嘴巴，並用對抗性圖案逃避面部識別系統的96％以上。
最初是由戴面具的戴面具造成的。很快 捕捉 向上（儘管有錯誤）。研究人員在以色列NEGEV和特拉維夫大學的本·古里安大學決定扮演對抗性角色，看看他們是否可以開發特定的模式或面具，以與當前的深度學習面部識別模型，報告有助於淨安全性。
要求參與者戴著各種對照面具，例如藍色手術面具和帶有現實的人類特徵（佩戴者的性愛和異性）的口罩，沿著走廊走路。一個簡短視頻顯示該過程。在所有情況下，都發現並認可了參與者的臉。
據報導，當戴上紙張和織物面膜上印有對抗性圖案時，面部識別算法檢測到了臉部，但無法進行比賽，這意味著戴上一場面孔不會引起懷疑，據報導，據報導。
所使用的圖案看起來有點像Cinco de Mayo Skull設計的下半部分，但具有鮮豔的色彩。
研究人員的方法被描述為“基於梯度的優化過程，以創建通用擾動（和掩蓋）”。這意味著任何人都可以穿相同的圖案。
他們記錄說，在使用CCTV的現實世界實驗中，面部識別只能匹配3.34％的穿著對抗性匹配的參與者，而至少有83.34％的參與者戴著其他評估的口罩。
研究人員指出，可能需要多種樣式的模式來克服面部識別模型。量身定制的口罩是一種危險的可能性。
需要訓練模型，以識別對抗性模式，因為它們像所有其他威脅一樣發展。
