IDEMIA，SECUNET，TECH5在NIST的生物識別基準中獲得了很高的分數

族裔聲稱它已經達到了指紋和手掌印刷數據集最準確的匹配算法，其精度比競爭對手算法高7％至60％最新的NIST ELFT基準。

潛在的指紋精度測試包括指紋和棕櫚印刷，僅使用圖像進行測試和評估準確性，或使用經驗豐富的人指紋檢查器定位的額外功能。

根據該公司的首席技術官Jean-Christophe Fondeur的說法，結果展示了Idemia在指紋識別方面越來越多的專業知識，尤其是在法醫應用方面。

Fondeur評論說：“在此基準中表現出的令人印象深刻的性能水平是法醫調查的遊戲規則改變者。”

高管補充說，該技術使執法人員和調查人員更容易更快地解決犯罪。

Fondeur解釋說：“這符合我們長期持續的40多年承諾，以向執法機構提供市場上最好的系統。”

“在世界各地，他們可以利用最準確的算法來進行潛在的功能搜索，更有效地在其識別任務中工作，並使世界更安全。”

NIST ELFT的結果是在雙重疾病之後兩個月超過100個最準確的算法在NIST的最新面部識別供應商測試中。

最近，公司合作與新加坡付款機構海峽X一起。

secunet達到了面部的關鍵閾值

總部位於德國的生物識別技術開發人員Secunet還宣布了其最新算法的高準確性結果NIST FRVT-MORPH測試。

該測試評估了在自動邊界控制方案中識別面部變形的軟件算法的準確性。

從技術的角度來看，Secunet的算法實現了差異變形攻擊檢測（MAD），該檢測檢查了潛在的變形面部圖像，通常是現場捕獲的，因此可信賴的圖像。

根據該公司的說法，NIST測試的結果表明，對變形圖像的識別現在已經達到了允許在邊境控制應用中運行使用的性能水平。

“尤其是在'高質量形態'的類別中，例如，對於手動產生的形態，實現了良好的結果，”Secunet說，評論新聞。

如果將大約4％的假正率設置為（這意味著每百個面部圖像中有四個被錯誤分類為變形，並且必須手動驗證），則據報導，Secunet的算法發現了所有變形圖像的84％。

“與人類測試對象和以前的算法相比，這是一個巨大的一步。”

NIST結果是在Secunet透露的幾週後。部署了兩個註冊信息亭在布拉格機場具有生物識別能力。

本週還宣布了新的NIST里程碑技術5，聲稱其指紋和虹膜生物識別技術在NIST專有指紋模板中得分最高（PFT）III和IREX 10測試分別。

該公司表示，其指紋算法比報告中的下一個最快的算法快400％，錯誤率降低了66％，並且由於模板尺寸較小，因此僅需要50％的內存資源。

至於IREX 10測試，Tech5表示，其IRIS匹配算法顯示，參與評估的所有供應商中的匹配速度最高。

該公司的首席技術官，聯合創始人兼董事長拉胡爾·帕特斯（Rahul Parththe）評論說：“我們一直在基於AI的研究中基於AI的研究方法，用於Tech5的傘下的所有三種關鍵生物識別模式 - 面部，指紋和IRIS，最近的結果清楚地顯示了好處。”

“我們的指紋匹配算法與NIST PFT III評估的首次提交的結果證明了我們對AI/NN在所有生物識別方式中發揮關鍵作用的主張，以使其具有穩定性。”

技術5參加網絡研討會本週由生物識別更新關於在網絡邊緣部署生物識別技術。