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莫妮卡·伊頓（Monica Eaton）的創始人convackbacks911
生物識別支付系統具有當今市場上最先進的安全功能，但是隨著新的購物渠道和付款偏好的出現，需要新的驗證方法（指紋掃描，面部識別等），以確保這些付款系統保持安全且可擴展。
這些方法可以更安全地授權交易並保護客戶的敏感信息。
生物識別安全是技術，策略和自然出生特徵的複雜組合。合併後，它們可以通過生物學特徵確保身份驗證，而生物學特徵對於欺詐者來說更難竊取，重複或操縱。例如，虹膜，語音或指紋識別工具可以用於需要確認身份的任何事物，從授權消費者付款到提供安全建築物的訪問。
通常，比傳統的安全技術更安全和可靠。在生物識別支付系統中，不同的技術致力於測量各種身份驗證因素，這意味著在另一個情況下使用一個特定指標在不同情況下使用的有效性各不相同。話雖如此，讓我們進一步探索付款中的生物識別技術。
生物識別支付系統中是否存在弱點？
在生物識別支付系統中，有三個驗證在交易中驗證用戶身份的因素。第一個是所有權 - 用戶擁有的東西（卡）。接下來是知識，這是用戶知道的東西（他們的卡上的PIN號）。最後，用戶本質上具有（指紋，面部特徵）具有內在性或東西。
首先，如果物理卡被盜，所有權因素可能會損害。另外，任何擁有正確專有技術的人都可以使用被盜的持卡人信息來偽造卡。它在沒有卡的在線交易中更容易訪問；欺詐者可以通過合法買家來簡單地使用持卡人的信息。
同樣，知識也很容易繞過。欺詐者擅長於網絡釣魚攻擊，掠奪和相機操縱，以誘使持卡人投降授權購買所需的敏感信息。
但是，固有性更加安全，因為驗證方法是生理的，這使得複制某人的物理功能（例如指紋）要比複製塑料卡或密碼要困難得多。
生物識別技術：付款安全的優勢
目前有幾種生物識別付款方式可用於對電子商務的購買進行身份驗證：
- 設備指紋識別，一種使用掃描儀數字化指紋對指紋進行映像的工具；原始圖像被破壞，同時保存打印映射。
- 面部識別的作用像數字指紋識別，技術映射用戶的臉上有數十個不同的要點，以創建個人的獨特印象，而不是保存用戶的實際圖片。
- 語音識別將用戶的語音模式與預錄的樣本進行比較。聲音不一定像面部形狀或指紋那樣截然不同，但是它確實具有某些優勢，例如與其他方法相比，具有成本效益和不受歡迎。
- 虹膜認可，就像我們獨特的指紋一樣，使用人類虹膜的隨機模式來幫助識別不同的個體。這項技術在近距離範圍內非常準確，可以與大多數現代智能手機上的相機一起使用，就像指紋一樣繪製眼睛。
- 棕櫚識別。棕櫚靜脈掃描使用紅外照明來繪製手掌中獨特的靜脈結構，並將數據點轉換為加密代碼。手掌映射相對較新，尚未被廣泛採用。但是，隨著iOS和Android應用的最新開發，這可能會改變。
為什么生物識別技術不使用更廣泛的使用？
這是一個顯而易見的問題，但是儘管採用生物識別安全性的所有潛在好處，但該技術仍然具有幾個漏洞和弱點。首先，指紋掃描儀或智能手機攝像頭不能在每筆交易中可用。儘管消費者可以在大多數移動設備上使用生物識別授權，但台式機仍然構成了電子商務銷售的很大一部分。
此外，公司將需要採用能夠閱讀和解釋這些數據以接受生物識別付款的硬件。該硬件的價格可能會過於良好，具體取決於公司想要進行非接觸式付款的程度。
最後，我們不能忘記消費者因素。他們比以往任何時候都更加焦慮自己的隱私和個人數據的何處。即使生物識別掃描實際上並未保存或存儲其生物特徵識別信息，許多消費者仍然可能拒絕提供這些標識符。
打擊欺詐和拒絕的更廣泛的策略
最終，生物識別技術有多先進都沒關係。企業將需要多種方法來打擊欺詐和拒絕。沒有任何一種工具可以100％有效，但是多種工具的戰略組合可以增加消費者的保護和企業的整體安全性。考慮的其他欺詐工具包括CVV驗證，AVS，3DS技術，地理位置和欺詐列入黑名單，僅舉幾例。公司需要協調，精心計劃的策略，以充分利用自己的身份驗證工具。
關於作者
莫妮卡·伊頓（Monica Eaton）是convackbacks911和fi911以及全球風險技術的首席信息官。莫妮卡（Monica）孜孜不倦地向商人和金融機構教育有關迅速變化的付款欺詐景觀中的隱藏威脅。她獲得了許多獎項，區別和特殊認可，包括零售系統獎，在那裡她獲得了“傑出的個人成就獎”，並在女性獎項。
免責聲明：生物識別更新的行業見解是提交的內容。這篇文章中表達的觀點是作者的觀點，不一定反映生物識別更新的觀點。
