在微觀層面上，指紋就像山脈。它的法醫生物識別標記也是如此，該標記是由堆積的石油製成的，在山脊中具有深度和細節，超出了什麼標準2D手指揭示 - 即使這些山脊只有微米。
教授Partha Banerjee代頓大學全息和超材料實驗室的主任認為，只有兩個維度的指紋尺寸，完整的生物特徵圖中就缺少了太多。在文章在對話中，他描述了使用數字全息圖繪製和可視化360度3D的手指的過程。
教授寫道：“生物識別標識符僅記錄為2D圖片。” “一個2D指紋忽略了手指的深度，包括埋在難以看見的手指山脊中的毛孔和疤痕。”
Banerjee定義了三種類型的手指基於可見性：專利標記是最明顯的（例如犯罪現場的血腥印刷品），塑料嵌入在Play-Doh或Silicon等柔軟的表面中，而潛在是偵探必須粉塵的幾乎看不見的。同樣，指手指上有三個級別的幾何細節。 1級涵蓋可見的山脊圖案，例如環，螺旋和拱門。級別2適用於分叉，結尾，眼睛和鉤子等細節。肉眼不可見的第3級特徵包括毛孔，疤痕和摺痕。
數字全息圖的作品可以適應3級細節，因此能夠顯示手指的所有3D拓撲特徵。與Akhlesh lakhtakia賓夕法尼亞州立大學的一名教授，Banerjee's Lab開發了一種使用一層納米級柱狀薄膜（CTF）來保存手指的技術。為了實現這一目標，在不同的環境，各種溫度和濕度水平上，玻璃，木材和塑料上的手指在不同的環境中陳化，然後用CTF的塗層收穫。 CTF被描述為“玻璃狀材料的支柱，像森林中相同的樹木的密集生長一樣，” CTF符合指手指的拓撲PINART玩具捕捉了一隻手的印象。
下一步是從保留標記中創建全息圖。這是通過從激光器中拆分綠色和藍色光波長來實現的，這樣從指手指反射的光也被疊加到針對數碼相機的參考波。產生的干擾模式創建了所謂的全息圖：數碼相機上記錄的2D圖像。
Banerjee解釋說：“然後，研究人員將全息圖導入計算機，在那裡他們可以使用波浪傳播的物理定律來找出來自激光的光波從物體的不同部分彈起的位置。”然後，他們可以將指紋重建為3D圖像，從數字屏幕上的任何角度都可以查看。
這邁阿密谷地區犯罪實驗室在俄亥俄州的代頓，已經開發了Lakhtakia及其在賓夕法尼亞州立大學（Lakhtakia）進行的收集過程的分級系統，並正在為Banerjee的數字全息圖像邁向類似的分級系統，以衡量清晰度等功能。
