立陶宛機器學習算法提供商神經技術根據兩個月的差距，根據NIST測試，它再次宣布這再次成為表現最高的指紋驗證算法。它還宣布了其Megamatcher產品線的新成員，以實施執法。
首先再次評估NIST PFT III
Neurotechnology宣布，該公司的指紋算法在NIST專有指紋模板III（PFT III）評估中高位，該算法從四個數據集，兩種刑事調查和兩種從邊境控制中進行了測試。
神經技術的算法在四個數據集中幾乎所有錯誤的匹配率值中具有最低的錯誤匹配率。
該公司在eDydas Borcovas的生物識別技術研究主管說：“評估格局是動態的，有趣的是，其他供應商試圖超越我們在PFT III中佔據了我們幾年的最高位置。” “評估提供了一個有價值的平台，以展示我們自定義指紋驗證算法的優勢。我們的整個團隊為我們所取得的結果感到自豪，並將繼續成為指紋識別的領先力量。”
Neurotechnology的其他生物識別技術在NIST ELFT，SLAPSEG III，minex 3，，，，frvt， 和IREX 10測試。
發布Megamatcher刑事調查，註冊系統
神經技術還宣布了Megamatcher刑事調查宣布稱，以及Megamatcher犯罪身份註冊系統（刑事IDR），其執法客戶的兩種生物識別產品。
新產品與Megamatcher自動化生物識別識別系統（ABIS）集成。自動化的生物識別識別減少了執法識別過程所花費的時間。
Megamatcher刑事調查促進了刑事案例管理和生物識別證據分析。它的工具集允許檢查人員通過在執行識別之前增強指紋來提高匹配精度。結果可用於識別未知的嫌疑犯。
刑事IDR使執法部門能夠通過現場掃描或Tenprint卡收集指紋，並與個人的其他PII一起在犯罪記錄中進行編譯。該系統會自動評估收集和存儲在數據庫中的數據的完整性和質量。
神經技術利用執法客戶的反饋來促進其產品線的未來添加。 2023年，該公司發布了新版本的Megamatcher產品系列，改善了面部，虹膜和語音生物識別技術，並添加了紋身識別功能。
公司總監Irmantas Naujikas表示：“隨著這些新添加到Megamatcher產品系列的發布，我們將通過新的刑事調查以重點調查的解決方案擴大產品範圍。” “我們的目標是設計和開發解決方案，這些解決方案將為執法機構提供快速，可靠和可定制的生物識別功能。”
Megamatcher產品的其他用例包括選舉，民族身份和邊境控制。
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