三大局外人認為美國政府的正義和安全部門，包括其自己的民權機構的成員，在生物識別監視時越來越不信任。
批評家說，正義和國土安全部正在將用例隱藏在過度廣泛的披露要求之後。
同時，據稱在決定何時使用生物識別監視以及外部機構外部的人可以看到收集的數據時，執法機構被允許太多緯度。
第三個指控指出，正義和國土安全部正在使用固有的不完美的生物識別監視算法，而在編寫自動監視的規則和建議時，對弱勢社區的重視程度很小。
最後，司法部跳過了美國民權委員會上周作證的邀請。
政府IT新聞出版物FedScoop報告在上個月結束時進行了第一次批評。非政府AI社區的一個諮詢小組共同投票通過更改CIO委員會的指南，內容涉及強制性用例庫存中可以排除什麼。
有問題的機構是國家AI諮詢委員會執法小組委員會。
據美聯儲（Fedscoop）稱，面部和許可板掃描系統並未由司法部庫存。如果該部門不將這些系統視為AI，那麼問題是沒有庫存。
執法小組委員會的立場是，某些非常敏感的工具可以從公眾角度刪除，以保護某些調查。
但是它的成員告訴CIO委員會要更改其指南，因為隱藏了絕對非敏感的工具，這侵蝕了公眾的信任。
小組委員會還告訴理事會，執法機構必須制定使用政策來阻止面部識別，並最大程度地減少誰可以訪問其數據。
然後，上週，電子隱私信息中心評論在拜登總統的第13e節中2022年行政命令 呼籲達成的方法負責警務並增強公共信任刑事司法實踐。本節解決了使用生物識別監測時需要將脆弱社區放在其考慮的中心的必要性。
該文件認為一個熟悉的觀點 - 生物識別技術並不可靠，甚至僅根據算法錯誤地拘留一個人太多了。 Epic說，該軟件的主要缺點是，除白色順式男性以外的其他人更有可能被錯誤地識別出來。
而且同樣上週，美國民權委員會成員穿著司法部和住房和城市發展部的打扮，因為他們不參加簡報關於面部識別的使用。
蒙達爾·瓊斯（Mondaire Jones）說，他發現他們的缺席“進攻”，根據第二個FedScoop故事。瓊斯是民主黨人，但據報導，他是共和黨人J. Christian Adams專員加入的，他說應該發行傳票以獲取機構的信息。
