GSI技術已經發布了Leda-E和Leda-S，用於處理大型數據集和麵部識別，對象檢測和等性能的高性能計算重新識別。
這些服務器板利用關聯處理單元（APU）的記憶體系結構和並行處理功能來解決複雜的應用程序。該公司表示，這與使用順序處理的傳統處理器有區別。
GSI Technology的Gemini Apu是一種專有的內存處理器，旨在執行並行處理和替換傳統處理器，進一步增強Leda-E和Leda-S的功能。
Leda-E服務器具有能夠每秒執行1.2 PETA操作的處理能力。該單個2U服務器配置由八個板組成。
同時，Leda-S服務器設計用於優先考慮計算能力和功率效率的應用程序。該1U服務器配置具有16個板，每個板每秒可實現800台TERA操作。
根據公司的聲明，APU體系結構通過直接在數據位置進行搜索和計算來消除處理器和內存之間的輸入/輸出瓶頸。這導致了高性能和效率。
從這項技術中受益的一種應用是面部識別系統。 GSI Technology開發了一種搜索引擎，該搜索引擎利用雙子座APU為其面部識別功能提供動力。該搜索引擎可以處理具有128個功能的32位和64位浮點功能向量。
根據公司的說法GSI解決方案具有僅CPU的系統低3.5倍的功耗率。此外，它支持零拍學習，該學習可以通過將目標向量插入到搜索數據庫中來識別新圖像類別。
