DeepFake驅動的身份欺詐使企業的金錢損失了，這就是為什麼這麼多公司排隊以插入檢測差距AI輔助深泡檢測軟體.越來越多的深層效果的複雜性意味著檢測工具需要不斷發展，因為假音頻和視頻注射攻擊的速度上升。持有數字，說明了威脅的嚴重性，現實探測器，nametag和Regula聲稱他們有果汁可以阻止它。
現實辯護人啟動實時視頻深擊工具
在DeepFake檢測業務的公司中，很少有人可以將其描述為紐約的使命現實防守者。
新聞稿稱，AI生成的媒體檢測平台正在為其產品增加實時視頻Deepfake檢測，以防止身份盜用，首席執行官Deepfake欺詐和其他不斷發展的網絡威脅。這產品允許客戶端使用嵌入在縮放會議應用程序中的DeepFake檢測插件來驗證呼叫上的任何人是AI DeepFake，其中沒有欺詐者。
“實時視頻Deepfake檢測該公司首席執行官本·科爾曼（Ben Colman）說：“由於涉及視頻會議的欺詐事件發生了更多的欺詐事件，因此無法在更關鍵的時刻到來。我們的技術確實使這些技術毫不費力地發生。”
該版本記錄了最近的一個實例一位不好的演員冒充前烏克蘭部長，與美國參議員有關，涉嫌大選干預。此外，沒有人願意從一個Deepfake Boss，就像香港臭名昭著的Arup案一樣。通過數字黑社會，創造深層蛋糕的工具正在越來越好，並以更大的頻率移動。它說，現實防守者可能是我們唯一的希望。
最近公司的個人資料在《連線》中，通過指出，有了社交媒體概況，那些想將其用於惡意目的的人可以免費獲得更多數據。在同時，DeepFake技術正在提高其用最小數據產生深擊的能力。該文章指出，“實時深擊不再限於億萬富翁，公眾人物或擁有廣泛在線定義的人。”
“這個領域的技術繼續發展迅速，您現在依靠的任何明顯跡像都可以發現AI深擊下一個對基礎模型的升級可能不那麼可靠。 ”
Reality Defender的實時視頻DeepFake檢測工具可在私有Beta中為某些客戶提供。公共候補名單在RealityDefender.com/RTV。
NAMETAG還積極從事深層檢測和防禦工作
西雅圖NAMETAG宣布推出其Nametag DeepFake防禦產品。發行的報價是安全技術專家和密碼學專家布魯斯·施尼爾（Bruce Schneier），他說：“ Nametag的DeepFake Defense Engine是第一個用於遠程身份驗證的可擴展解決方案，能夠阻止AI Deepfake攻擊企業。”
Nametag首席執行官Aaron Painter說：“我們面臨的全球深層大流行正在散佈勒索軟件和虛假信息。 ”該公司引用了德勤（Deloitte）的數字，表明，超過50％的C套房高管預計在接下來的12個月中，Deepfake攻擊的數量和大小會增加。
DeepFake防禦由三個核心組成專有技術：加密證明，自適應文件驗證和空間自拍照。第一個“阻止數字注射攻擊並使用五金支持的鑰匙店保證和從Apple和Google獲得安全飛地技術確保數據完整性。”第二個“使用專有的AI模型和設備遙測來防止ID呈現攻擊，甚至可以檢測到最複雜的數字操縱或偽造。”第三個空間自拍照，“通過將用戶的3D自拍照映射到其二維ID照片上，以防止使用人造或欺騙的自拍照，從而確認了人類的相似性，可笑和存在。”
該公司在OktaOktane會議，還宣布了Okta提升合作夥伴計劃的會員資格。
Regula說，“傳統方法不再足夠”來抗擊深層。
一般的深泡熱與調節'最近對Deepfake趨勢的委託研究。一份新聞稿說，這家拉脫維亞公司的調查數據顯示，視頻深擊的流行率顯著上升，“與2022年相比，報告事件的公司增加了20％。”
“而29％欺詐罪澳大利亞，法國，德國，墨西哥，土耳其，英國，英國和美國的決策者報告說，遇到了2022年的視頻Deepfake欺詐，今年的數據 - 涵蓋了美國，阿聯酋，墨西哥，新加坡，新加坡，新加坡，新加坡和德國 - 顯示了這一數字飆升至49％。 ”
近一半的全球企業遭到了DeepFake視頻和音頻騙局Regula說：“ AI生成的身份欺詐已成為日常現實。在我們調查的兩年期間，Deepfake事件的激增使企業別無選擇，只能適應和重新考慮他們當前的目前驗證實踐。深擊變得越來越複雜，傳統方法已不夠。 ”
簽署了金融中的AI驅動欺詐行為，付款部門
數字身份和驗證公司符號在最近的一份報告中，闡明了AI驅動的身份欺詐的影響。根據 ”與AI驅動的身份欺詐鬥爭，” AI驅動的欺詐現在佔財務和支付部門所有檢測到的欺詐嘗試的42.5％，估計有29％的嘗試被認為是成功的。
