IAN 是美國需要的數位詐欺保護改革：Liminal

數位身分授權網路並非作為今天可以購買的產品或服務而存在，而是看到這個想法的巨大利潤潛力，至少在美國是這樣。

這家市場研究和諮詢公司舉辦了一場關於“透過設計解決信任問題：身分授權網路機會」這週將這個概念具體化。 Liminal 在 11 月的報告中指出，身分授權網絡 (IAN) 將成為一個到 2028 年將在美國上市。

Liminal MD Will St. Clair 將IAN 描述為「一種新的方法和框架，在該方法和框架中，使用者身份最初建立在高度信任和保證的基礎上，創建數位身份，然後這些憑證可以跨組織和用例使用，以實現更高的保證、更高的信任和更少的欺詐，但最重要的是減少摩擦。他們不僅證明用戶是一個真實的人，或者他們的風險等級是多少，還證明他們已經同意某事、創建了某事或正在授權某事。

他表示，生成式人工智慧和快速翻譯等技術正在催生新的詐欺載體和功能，這反過來又推動了 IAN 的需求。

然而，這種情況在美國以外的市場並不適用，因為其他司法管轄區有更多的網路就緒身分系統，例如，可以擔任類似的角色。

聖克萊爾回顧了美國的詐欺情況，以及所涉及的令人震驚的美元數字，包括消費者和信賴方的損失。 Liminal 發現，市場整體上已意識到威脅情勢的變化。

使用前 10 名反詐騙技術供應商的電子商務供應商告訴 Liminal，他們的集體詐欺預防率約為 46%。客戶體驗是電子商務主管決定使用哪些詐欺預防工具的最大因素。

高級校長 Cameron D'Ambrosi 隨後概述了美國的身份格局，他說，美國的身份格局很大程度上是由不安全的 PII 形式的「集中故障點」定義的。

生物辨識和活性檢查的升級可以解決這個問題，但也會增加摩擦和成本。 “我們在這個問題上遇到了摩擦”，丹布羅西說，這對用戶體驗產生了明顯的影響。

在人工智慧的幫助下，攻擊變得更加複雜，丹布羅西表示，它們可以擊敗當今普遍部署的防禦措施。

許多觀察家，最近包括 Centana 合夥人 Eric Byunn 都表示生物辨識更新認為活體偵測和注入攻擊偵測技術在使用生成式人工智慧發現詐欺嘗試方面已經有了很大的進步，但如果只有不到一半的嘗試被阻止，那麼顯然需要改進。

詐欺進入的門檻很低，而且成本支持大規模攻擊。丹布羅西說，借助線上人工智慧服務，「完成這件事的速度只需幾個小時」。

St. Clair 認為，在詐欺不斷增加、個人資料廣泛共享和客戶可見性有限的環境下，需要更高水準的保證，即可以跨平台重複使用的身份，並根據網路收集的詐騙訊號進行檢查。

高度保證（至少在需要時）是 IAN 的特徵，同時還具有可重用性和網路支援的安全性。 Liminal 確定了 IAN 的 9 個特徵，上述每個標題下有 3 個特徵。

如果存在，IAN 可以定制身份驗證以滿足交易的需要。