合成身份、深度偽造和其他人工智能驅動的攻擊正在促使人們對定制欺詐防護工具的興趣激增。在最近的一次網絡研討會, 高管來自和深入了解欺詐行為如何推動文檔驗證旋風世界的變革。
Liminal 首席運營官 Will Charnley 表示，無論是內部還是外部身份證明文件驗證，過去 20 多年來，我們看到了從物理優先的消費者環境到主要建立在數字體驗基礎上的消費者環境 -Covid-19 大流行加速了這一進程。目前，平均每個上網者每年定期與至少 20 個數字帳戶進行交互。最重要的是，人們喜歡數字互動：查恩利表示，83% 的消費者只表達了對數字互動的偏好。
必然會隨著更廣泛的數字化轉型而發生變化。查恩利表示，其市場也在發生變化。 “我們看到的是，買家需要根據他們的痛點和用例構建更好的解決方案，以滿足消費者在隱私、安全和客戶體驗方面的需求。”
許多身份驗證提供商對金融服務的長期關注正在發生轉變。查恩利表示，市場的發展正在脫離其歷史根源為銀行和金融服務領域以外的買家提供服務。
新的除了開戶之外，客戶旅程的某些部分也出現了這種情況；查恩利引用作為一個典型的例子，澳大利亞最近採取了限制 16 歲以下用戶創建社交媒體帳戶的舉措。同樣，市場選擇也在擴大。 “驗證年齡的方法有多種，找到適合您的用例的尺寸非常重要。”
92% 的企業沒有能力打擊 GenAI 欺詐
新型移動數字交易意味著更多的欺詐入口。查恩利表示，防止欺詐行為的迅速蔓延比以往任何時候都更具挑戰性，預計到 2030 年，欺詐造成的損失將達到 1000 億美元。合成身份、Gen-AI 創建的深度偽造品和其他敵對化身使得在不斷發展的用例中至關重要。
“情況顯然正在變得更糟，”查恩利說。金融服務買家預計人工智能欺詐在未來兩年將大幅增長。 “使欺詐變得異常容易，而且欺詐質量也大大提高。因此，我們的欺詐量更大，欺詐攻擊更複雜，而且任何人都更容易接觸到。 ”
這一切都迫使組織從頭開始改變他們的欺詐評估模型：92% 的組織表示他們沒有足夠的防禦 GenAI 和。
Microblink 產品執行副總裁 Albert Roux 表示，公司的欺詐行為可能比他們想像的要多，而且這比簡單地在 ChatGPT 等廣泛使用的平台上進行磨練要復雜得多。需要採用多模式生物識別保護和有效的活體檢測來採用分層方法來防禦欺詐。
與內衣一樣，用戶體驗也是如此：摩擦是最不受歡迎的
生物識別身份驗證尤其受到尋求安全客戶身份驗證和簡化帳戶恢復方法的買家的歡迎。 Roux 討論了“設備智能”，它將設備與身份聯繫起來，可以訪問行為生物識別信息、執行， 等等。
一如既往，信任是使用銀行以外業務的客戶最關心的問題，31% 的人表示擔心數據隱私。但經常被忽視的用戶體驗因素也是如此。施加足夠長的摩擦力最終會燃燒：15% 的顧客仍然表示摩擦力太大，26% 的人表示開設賬戶需要太多時間。放棄是很常見的。
查恩利表示，“現在是採取行動的正確時機”，以確保身份文件驗證安全工具和其他分層安全措施，但關鍵是實施針對特定用例優化或設計的定制解決方案。
“作為一名從業者，您確實需要確保您購買的解決方案適合您的特定需求。”尋找具有金融服務以外專業知識的解決方案，其結果可能與合規模型的聯繫較少，而更適合新的。
許多身份驗證系統仍然是合規時代的遺留物。但現在這些都已經結束了：身份驗證不再只是銀行的專利，各行各業的客戶都希望獲得他們可以信賴的流暢、安全的體驗。在數字身份的棱鏡中，新的方面和顏色不斷出現。
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