ร่างกายของความรู้: มันคืออะไรมันทำงานอย่างไร

ร่างกายของความรู้คืออะไร?

ร่างกายของความรู้ (BOK) หมายถึงคำสอนหลักและทักษะที่จำเป็นในการทำงานในสาขาหรืออุตสาหกรรมเฉพาะ ร่างกายของความรู้ (BOK) มักจะถูกกำหนดโดยสมาคมมืออาชีพหรือสังคม สมาชิกของอาชีพร่างสิ่งที่จำเป็นในการทำงานของพวกเขาและเป็นรากฐานสำหรับหลักสูตรของโปรแกรมหรือการกำหนดระดับมืออาชีพส่วนใหญ่ ผู้คนที่ต้องการเข้าสู่อาชีพจะต้องแสดงความเชี่ยวชาญของร่างกายของความรู้เพื่อรับการรับรองซึ่งช่วยให้พวกเขาฝึกฝนทักษะเหล่านี้ ผู้สมัครมักจะแสดงให้เห็นถึงความเชี่ยวชาญของร่างกายของความรู้โดยผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มงวด การสอบเหล่านี้อาจเป็นเซสชั่นเดียวหรือการรับรองสามารถทำได้ตามระดับโดยกำหนดให้บุคคลฝึกซ้อมในระดับใดระดับหนึ่งเป็นระยะเวลาที่กำหนดก่อนที่จะท้าทายระดับถัดไป

ทำความเข้าใจเกี่ยวกับร่างกายแห่งความรู้ (BOK)

ร่างกายของความรู้เป็นวิธีที่เป็นทางการมากขึ้นในการอ้างถึงสิ่งที่เราเรียกกันทั่วไปว่าความสามารถหลักและทักษะที่จำเป็นในวันนี้ ไม่เหมือนกับโฆษณางานความรู้เป็นรายการของสิ่งที่คุณต้องรู้และสิ่งที่คุณต้องสามารถทำได้ก่อนที่คุณจะได้รับการยอมรับว่าเป็นมืออาชีพโดยองค์กรที่ได้รับการรับรอง มหาวิทยาลัยมีความรู้ที่กำหนดไว้ว่านักเรียนจะต้องแสดงให้เห็นถึงความคุ้นเคยก่อนที่จะได้รับปริญญา การค้ามีความรู้ที่ผู้ฝึกงานทำงานผ่านเพื่อที่จะได้เป็นนักเดินทางเต็มรูปแบบของการค้า เนื้อหาที่แท้จริงของร่างกายของความรู้สำหรับอาชีพเฉพาะพัฒนาไปตามกาลเวลา นี่คือหนึ่งในเหตุผลที่สมาคมมักจะรับผิดชอบการรับรองเนื่องจากเป็นเรื่องยากมากสำหรับคนที่อยู่นอกอุตสาหกรรมเฉพาะเพื่อให้ทันกับเทคนิคและการพัฒนาใหม่ ๆ

ร่างกายของความรู้สำหรับ CFA

ในโลกการลงทุนหนึ่งในตัวอย่างที่รู้จักกันดีของร่างกายแห่งความรู้คือของนักวิเคราะห์การเงินชาร์เตอร์ดหรือ CFA โปรแกรม โปรแกรมผู้สมัครของ CFA โปรแกรมความรู้ (CBOK) ถูกกำหนดโดยการรับข้อมูลจากสถาบัน CFAสมาชิกและนายจ้างในแนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในปัจจุบันและแนวโน้มในอนาคตที่คาดการณ์ไว้ในวิชาชีพการลงทุนCBOK ครอบคลุม 10 โดเมนความรู้:

• มาตรฐานจริยธรรมและวิชาชีพ
• วิธีการเชิงปริมาณ
• เศรษฐศาสตร์
• การรายงานและการวิเคราะห์ทางการเงิน
• การเงินขององค์กร
• การลงทุนในหุ้น
• รายได้คงที่
• อนุพันธ์
• การลงทุนทางเลือก
• การจัดการพอร์ตโฟลิโอและการวางแผนความมั่งคั่ง

สถาบัน CFA ตรวจสอบหลักสูตรเป็นประจำเพื่อให้มันเกี่ยวข้องกับนักวิเคราะห์ที่จะเป็น ตัวอย่างเช่นการสำรวจการวิเคราะห์การปฏิบัติในปี 2560 ให้ความสำคัญกับบทบาทของข้อมูลขนาดใหญ่ในการวิเคราะห์ทางการเงิน