研究检查询问新发表的研究以及如何在媒体上报告。该分析是由一个或多个不参与研究的学者进行的，并由另一项研究进行了审查，以确保其准确。
我们不是都想竭尽所能减少与年龄相关的下降对记忆的影响吗？
一项新的研究表明，每天的多种维生素和矿物质补充剂是一种简单且廉价的方法，可以帮助老年人减缓记忆功能的某些方面的下降。
这新研究，来自一个长期进行临床试验，表明每天在功能良好的老年人中服用每天的多种维生素和矿物质补充剂（即时召回）可能会有很小的好处。至少在短期内。
但这并不意味着我们都应该急忙购买多种维生素。研究结果不适用于整个人群或所有类型的记忆功能。该研究也没有显示长期的好处。
研究是如何进行的？
总体宇宙研究是一项精心设计的双盲随机对照试验。这意味着参与者被随机分配以接受干预措施（每日多种维生素和矿物质补充剂）或（虚拟平板电脑），但是参与者和研究人员都不知道他们正在服用哪一个。
这种研究被认为是黄金标准并允许研究人员比较各种结果。
参与者（3,562）年龄在64岁以上，男性为59岁，没有心脏病发作史，中风或严重疾病。他们无法使用多种维生素或矿物质（或可可提取物，他们在试验期间也测试过。
参与者完成了a电池在线认知测试在研究开始时（称为基线），然后每年三年，其中仅报告了三年：
- 莫德里，测量立即召回。显示参与者的“一次列表，每次列表，每个列表，每三秒钟”，然后不得不从内存中键入列表
- 模量，测量对象识别。为参与者提供了20个带有形状的提示，然后必须从一对类似的提示中选择正确的匹配。此后，他们被提示依次使用40个形状，不得不指示每个形状是否包含在原始20中
- 侧翼，测量“执行控制”。参与者必须选择一个对应于箭头矩阵中的箭头的彩色块，该箭头可能与周围箭头具有相同（或不同的）颜色，以及与提示块相同（或不同的）方向。
研究人员发现了什么？
在研究人员进行的所有测试中，只有一年的立即召回（Modrey）显示出重大影响，这意味着结果不太可能仅仅是机会的结果。
在两年和三年的时间里，效果不再重要（这可能取决于机会）。
但是，他们通过平均三年的结果来增加“总体估计”，从而产生另一个重要的效果。
报告的所有效果大小都很小。最大的效果是参与者立即召回一年，为0.07，一个价值是通常认为很小而没有理由。
还要注意的是，多种维生素和安慰剂组在一年（与基线相比）都具有较高的立即单词召回分数，尽管多种维生素组的增加明显更大。
在研究人员的先前研究中，单词召回分数的增加被描述为“典型学习（实践）效应”。这意味着他们将一年的分数归因于熟悉测试。
由于某种原因，在当前论文中没有讨论这种“学习效果”，与接受安慰剂相比，治疗组显示出明显更大的增加。
该研究的局限性是什么？
该团队使用了合适的统计分析。但是，它没有针对年龄，性别，种族和教育水平等人口特征进行调整。
作者很好地详细介绍了他们的研究的主要局限性：它不是很普遍，因为它使用了必须是非常计算机识字的“主要是白人参与者”，并且可以说，认知上的功能非常好。
另一个未提及的限制是样本的高级年龄，这意味着无法评估年轻人的长期结果。
此外，样本的基线饮食评分很糟糕。研究人员说，参与者的饮食分数与美国人口的平均值，“但是引用的研究指出了“总体饮食质量……[很差]。
他们没有衡量三年来饮食的变化，这可能会影响结果。
我们应该如何解释结果？
样本的饮食质量差提出了一个问题：更好的饮食可以成为简单的解决方案，而不是多种维生素和矿物质补充剂？
即使是因为他们观察到的效果，补充剂的哪种微量营养素也是促成因素？
研究人员推测B12和D。但是您可以找到有关任何任意选择的认知功能的研究成分， 包括硒，这可以是高水平有毒。
那我应该服用多种维生素吗？
卫生当局建议不需要每日多种维生素使用，因为您可以通过食用各种健康食品来获得所需的所有营养。但是，补充可能是适合满足个人拥有的任何特定营养差距的。
在建议的剂量下使用高质量的多种维生素不应造成任何伤害，但充其量，这项研究表明，功能良好的老年人可能会在一种类型的认知任务中显示出一些额外的好处，从使用多种维生素补充剂。
对于大多数人口的大多数人，也无法为年轻人带来长期利益。
盲目的同行评审
克莱尔·柯林斯（Clare Collins）写道：
我同意审稿人的评估，这是对研究的全面批评。关键的结果是，每天服用多种维生素和矿物质（或“多动物”）补充的效果很小，一年（但不是以后的时间点），并且相当于训练效果，在该训练效果中，您可以在测试中获得更好的训练效果。
还值得注意的是，研究作者获得了商业公司的支持和资金来进行研究。
尽管研究作者指出，他们不认为背景饮食质量会影响结果，但他们并未全面评估这一点。他们用简短饮食质量评估评分仅在基线。参与者可能在研究期间改变了饮食习惯，这可能会影响结果。
鉴于所有参与者报告的饮食质量得分较低，因此一个重要的问题是，为参与者提供更健康的知识，技能和资源是否会对认知产生更大的影响，而不是服用补充剂。
雅克·劳本海默（Jacques Raubenheimer），生物统计学高级研究员，悉尼大学
