（fhm/时刻/盖蒂图片社）
谷歌分享了有关其人工智能驱动任务的最新信息，以减少等待时间、燃料使用和早期迹象表明，停车次数可以减少 30% 左右，排放量可以减少 10% 左右。
将其乘以世界上所有的城市交叉路口，我们可能会看到巨大的影响。研究表明这些路口的污染程度比开放道路高出约 29 倍。
所有这些优化都是基于从 Google 地图收集的大量数据。该应用程序能够监控车辆路线和速度——这就是为什么它可以警告您前方的交通——并创建车辆和灯光如何相互作用的人工智能模型。
目前，城市规划者依靠昂贵的传感器，甚至手动车辆计数来计算出什么。谷歌的地图应用程序和人工智能技术意味着可以更快地处理更多数据，而且不需要升级当前的基础设施。
“Green Light 能够同时分析数千个十字路口，改善城市中多个十字路口的交通流量，”写Yossi Matias，谷歌工程与研究副总裁。
“我们基于人工智能的建议适用于现有的基础设施和交通系统，城市工程师能够监控影响并在几周内看到结果。”
谷歌人工智能可以提供的一些见解包括如何改变交通信号灯时间，或者如何链接不同十字路口的交通信号灯，以保持车辆在白天和晚上更顺畅地行驶。
绿灯计划该计划目前已在全球四大洲 12 个城市开展：西雅图、里约热内卢、曼彻斯特、汉堡、布达佩斯、海法、阿布扎比、海得拉巴、班加罗尔、加尔各答、雅加达和巴厘岛。对更多城市的支持正在酝酿之中，Google 正在鼓励新注册。
谷歌工程师并不是唯一致力于提高交通灯效率以减少温室气体排放的人。今年早些时候我们看到自动驾驶汽车可以与交通信号灯和人类驾驶员合作，以提高十字路口的效率。
其他研究人员有优先考虑公共汽车和自行车，使绿色交通选择更具吸引力。正如这些计划和研究表明的那样，当您考虑每天有多少人进行公路旅行时，即使是很小的改进也可能会导致巨大的差异。
“绿灯发现了我们以前看不到的机会，并指导工程师发现改变信号时序有潜在好处的地方，”说David Atkin，英国大曼彻斯特交通局的分析和报告经理。
“这为我们拥有 2,400 个交通信号的城市提供了宝贵的见解。”
您可以了解有关绿灯计划的更多信息这里。
