人类的鼻子能够善于察觉一杯威士忌中苹果或烟味的微妙味道。但通过机器学习，计算机也可能成为威士忌大师。
通过将 16 种不同威士忌的分子组成与其气味特征联系起来，机器学习算法能够识别前五种风味科学家们于 12 月 19 日报告称，每种威士忌的口味都与人类专家小组指出的口味相匹配。通讯化学。
饮料的香味是数十种气态分子飘散到空气中的产物。就威士忌而言，有 40 多种化合物会产生香草味、焦糖味和烟熏味等气味。能够区分这些风味的经过广泛训练的人类专家被称为威士忌大师。
科学家们已经搜寻到到(序列号：10/27/22; S新：2019 年 10 月 31 日）。许多工具，例如质谱仪，可以识别威士忌的分子组成。但数据分析师安德烈亚斯·格拉斯坎普 (Andreas Grasskamp) 及其同事表示，事实证明，要从这种妆容中获得对一系列气味的微妙印象是很困难的。单个分子可能具有不同的气味，具体取决于它们所处的介质（空气、水、油），并且不同的气味以复杂的方式相互对抗。
Grasskamp 位于德国弗莱辛弗劳恩霍夫过程工程和包装 IVV 研究所，研究感官知觉过程。他和同事使用机器学习算法来测试威士忌的分子成分是否可以用来预测其气味。
测试对象是 16 种之前分析过的威士忌样品，其中 7 种是美国威士忌，9 种是苏格兰威士忌。为了确定每种威士忌的前五种风味，研究人员结合了两种算法：一种是根据检测到的分子区分样品的统计计算机模型，另一种是经过训练的神经网络，根据检测到的分子来预测可识别的气味。两种算法结合起来，得出每种威士忌中前五种风味。
该团队将这些自动评估与 11 位威士忌大师的品酒笔记进行了比较，每位大师都从每种威士忌的 17 种预选属性中识别出了他们在每种威士忌中检测到的前 5 种气味。每个人都没有对每种威士忌得出相同的前五种气味，因此研究人员确定了每种威士忌的前五种气味。
该算法识别出的前五种风味与人类识别出的前五种味道一致，这或许表明识别最强烈香气的准确性更高。
但是，无论计算机“威士忌大师”在识别口味方面多么出色，它仍然无法告诉您您有多喜欢它们。
