在接受Biometricupdate.com的独家采访中，营销副总裁David Benini意识到的，Inc。提供了有关询问的一些见解，即其新软件开发套件，它将在该套件上首次亮相全球身份峰会在坦帕。
Away为执法，边境管理和防御提供生物识别软件。产品包括SDK，应用程序，移动设备和中间件平台。他们为指纹，面部和虹膜执行生物特征识别自动化，硬件抽象，数据格式，工作流程和匹配。
什么是询问？
信息质量和身份分辨率引擎（查询）是一种新的SDK，该SDK意识到用于分析和处理基于文本的身份数据。经过数年的研究和开发的结果，可以将询问视为算法的工具箱，这些工具箱可以对身份数据中发现的文本字符串进行智能比较，例如名称，地址，身份号码和软生物识别。这些比较使搜索，匹配，链接和过滤身份记录，然后将其结果汇总应用于复杂的任务，包括数据完整性保证，身份分辨率，链接分析，生物识别搜索过滤等。
您能描述生物识别系统中基于文本的身份数据的好处吗？
即使在生物识别数据库中，基于文本的身份数据的部分也非常有用，因此它可以适合许多与生物识别搜索和匹配互补的有用任务。例如，如果包含错误，则不能可靠地使用包含生物识别的身份数据。考虑两个或多个具有非常相似的基于文本的内容但不匹配生物识别的身份记录；这表明应该研究的潜在误差。查询可以大规模与生物识别技术协同使用，以自动检测并帮助解决这些类型的身份数据完整性问题。
另一个示例将基于文本的数据与生物识别技术一起检测欺诈。考虑将生物识别搜索作为入职过程的一部分，以查看新帐户的申请人是否以前是客户。如果有生物特征识别率，但是返回的身份数据与申请人现在提供的身份数据实质上不同，那么要进行进一步调查以防止潜在的欺诈或仅仅确保数据完整性。同样，查询可以在此过程中提供一定程度的自动化。
查询也对调查任务很有用。在称为“身份分辨率”的过程中，查询可用于从多个不同数据源汇总身份数据，以创建个人的单一整体视图。查询也可以用于“链接分析”，该分析可以揭示个人与事件之间不一定明显的事件之间的关系。最后，查询可用于过滤前后生物识别搜索结果。如果已知没有兴趣的身份记录可以自动排除在搜索之外，甚至可能是出于迭代方式，则可以提高生物匹配性能。
查询SDK与市场上可用的其他产品有何不同？
询问最显着的不同之处在于，它是SDK而不是“平台”。作为SDK，查询允许诸如系统集成商之类的解决方案提供商使用它来区分自己的解决方案。但更重要的是，它使他们能够将文本分析功能离散地纳入其解决方案的工作流程中，而与高级别的黑盒平台相比。每个客户的身份数据本质上是唯一的，并且会构成独特的问题，因此在低级别自定义功能以满足唯一要求是有用的。此外，身份数据本质上是私人且敏感的。使用查询作为SDK可以避免将敏感数据暴露于Black-Box系统及其支持人员。
查询也有所不同，因为它已针对包含生物识别技术的身份数据进行了优化。与生物特征算法一起使用，例如Awea的Nexa指纹，面部和IRIS匹配SDK中提供的算法，为身份数据管理增加了一个互补的维度，不仅可以帮助确保身份数据的准确性和可靠性，而且还可以启用新的方法来更有效地使用数据。
下周在坦帕举行的全球身份峰会上会有什么意识演示？
第一次全球身份峰会是引入查询的一个很好的事件。就像以前称为生物识别联盟会议的事件一样，现在正在探索生物识别技术以外的身份挑战，询问扩展了Aware产品的能力以解决更广泛的与身份相关的应用程序。
在坦帕（Tampa）中，Aware将展示一个软件应用程序，该应用程序说明了查询SDK的几个用例。我们将展示如何将“相遇”的多个不同数据库解决到一个“身份”的单个数据库中，这些数据都基于确定与每个身份相关联的相遇。然后可以搜索这些身份，结果包括每个顶级匹配候选者的比赛得分。然后，用户可以执行链接分析，该链接分析以图形方式显示其所选身份相互关联以及如何相关。
