神经技术子公司天空测定法根据公司的公告，该版本的生物特征识别检测和识别算法具有明显的准确性增强和更广泛的面部属性。
最新的面部检测算法将更多的面孔定位在更多样化和困难的条件下，并且在多个头部旋转角度，直至和包括完整轮廓。该公司表示，当以低的错误接受率设定时，面部识别精度最多可提高五次。 API中的其他算法进行面部功能点检测，面部图像质量估计以及面部特性和情感分类也得到了改善。
“在最新版本的SkyBieperry面部算法中提供的新功能根据客户反馈进行了增强，” SkyBiementry和Neurotechnology生物识别研究系负责人Justas Kranauskas博士说。 “更准确的面部检测和面部识别算法继续使我们的服务与众不同，其他属性将帮助我们的客户扩大其SkyBiemetry API应用程序的范围。”
SkyBiementry现在可以确定种族或种族，如果一个人戴着帽子，或者有胡须或胡须，除了以前的确定性别，年龄和情感的能力外，还可以检测到深色眼镜，闭合的眼睛和其他面部特性。 SkyBiementry API可用于面部检测，识别，分组和属性确定应用。其中包括为摄影师和其他使用大型数据库以及开发时间和出勤软件，市场营销和娱乐应用程序的摄影师以及其他工作的图像进行识别和分类图像。
该服务可作为最多5,000个每月电话的免费订阅提供，并且数据库容量最多为1,000个训练有素的标签（面部）。
该公司指出，其算法在2018年NIST面部识别供应商测试（FRVT）中排名前十名，在“野生”类别中正在进行的FRVT中的82个供应商中排名前15位。
云生物识别市场预计将是值得的到2024年27亿美元。
