长期以来，生物识别技术和密码学主要在单独的域中运行。尽管这两者都是许多安全系统的组成部分，但它们执行了识别和数据保护的免费功能。许多公司试图使用各种哈希方法桥接这两种技术，并失败了。困难来自以下事实：由于环境变化，从相同的生物特征中捕获了不同的图像，因此很难实现同一图像的捕获，无穷大首席执行官阿尔弗雷德·陈（Alfred Chan）向生物识别更新在面试中。
研究人员表明，有十多年的兴趣将生物识别和加密技术结合在一起，2004年论文认识到潜在的好处，也是这样做的固有挑战。
用生物识别加密桥接间隙
为了创建某种形式的生物识别哈希，有一些解决方案使用生物特征图像生成哈希，创建ID，生成代码，然后将代码放大。 Chan说，这些层增加了成本，并且仍然容易受到攻击，并补充说，此过程“不是真正的生物识别哈希”。除了效率低下，在此过程中使用任何存储的生物识别图像或模板时，还可以重新创建生物识别数据。
量子隐窝
在生物识别捕获和哈希生成期间，Infinity的量子量子技术能够生成“真正的生物识别率”。该过程为技术带来了几个优势。它可以在交易时轻松地验证用户，而无需使用任何人的任何生物识别信息，并允许如果数据受到损害，可以轻松撤销任何注册。至关重要的是，它还提供了一种方法来增强基于云的身份验证解决方案的安全性，这些解决方案在当今许多主要，快速增长的行业（例如财务，政府，区块链，金融科技，加密货币和其他数字ID证券）中需求很高。云生物识别服务预计由政府数据安全项目和移动设备的使用驱动的，直到2024年的复合年增长率从12亿美元增长到27亿美元，因此，尽管敏感数据“蜜饯”风险，服务提供模式仍在迅速增长。量子隐窝使多种现有的生物识别应用更加完全固定。
Chan表示，Infinity已经开发了几种方式，包括Iris，指纹和2D面部，该公司现在正在探索3D脸。指纹解决方案的分布广泛，目前在SmartCard类别中有一个重大的推动力，Chan表示，该公司在发达和发展中都看到了增长机会。
“目前，我们正在使用一些全球指纹公司，指纹传感器技术和SmartCard的卡制造商创建解决方案，并且我们看到量子隐窝性能可以与传统的指纹解决方案相当，除了最大的区别因素是启用技术不依赖任何生物识别信息，” Chan表示。”
量子隐窝平台旨在使大多数生理生物识别系统能够直接从生物特征捕获装置中生成稳定且可重复的生物识别代码，而不论环境如何，并允许它进行哈希。 Chan说，该公司通过IRIS和指纹成功实现了这一目标，同时交付了市场所期望的用户体验。 Infinity还通过其为虹膜和指纹设计的相同核心技术扩展了其在2D和3D面系统上的工作。 Chan说，最初的结果非常有前途。
Chan说：“我们的愿景是建立一个使生物识别能够做更多的平台，我们相信该行业在生态系统中具有足够的创新来推动这一巅峰。”
真正的生物识别哈希技术的承诺是在不引入新的潜在漏洞或风险的情况下满足各种身份验证方案的安全需求，同时还可以使用现有的工作流程并满足用户体验的需求。生物识别技术和密码学的进步逐渐使这一承诺更接近现实，并且随着量子隐窝的推出，Chan说，Infinity已准备好为广泛的应用提供长期以来的安全福利。
